快手java实习面经

#快手##字节跳动##腾讯##阿里巴巴##实习#
一面 1.13
1.自我介绍
2.实习拷打
● 相关流程梳理
● 总结一下实习所做的技术难点的地方
3.八股
● hashmap的数据结构了解吗
● hashmap什么时候链表变红黑树,什么时候红黑树变链表
● 为什么阈值不一样
● hashmapput一个元素的过程
● 怎么根据hashcode得到数组下标的
● put只能put不存在的元素吗,put存在的元素会发生什么
● hashmap怎么扩容的
● 一个槽是3,长度是16,扩容后,原本3的槽的元素可能在哪些槽里面
● 为什么数组长度是2的n次方
● hashmap线程安全吗,想要用线程安全的hashmap用什么东西
● concurrenthashmap的底层结构是怎么样的
● 1.8后concurrenthashmap的锁粒度是怎么样的
● 为什么1.8前后锁粒度会发生这样的变化
● violate讲讲他底层
● violate除了保证可见性他还能保证什么呢
● syn讲讲他底层
● synjdk1.8做了优化,不是直接就重量锁,讲讲这个过程
● syn公平还是非公平
● reentlock讲讲他底层
● reentlock公平还是非公平
● 讲讲线程池中提交一个任务的过程
● 线程池本质上什么模式的典型实现
● 线程池的拒绝策略有哪些
● jvm怎么判断一个对象能不能被回收
● gc roots有哪些东西
● jvm有哪些经典的垃圾回收算法,不是垃圾回收器,讲讲区别
● 分代收集讲讲
● mysql中有一个id,A,B,C  index(A,B)
             select * from where B=?走不走索引,为什么
             select * from where A like“hello%”走不走索引,为什么
             select * from where A lkie “%hello”走不走索引,为什么
             select length(A) from where A=?走不走索引,为什么
             select * from where A = ?这条sql语句执行过程
             select id from where A = ?这条sql语句执行过程
● redis有什么数据结构
● redis的zset底层结构
● skiplist的随机算法,具体父链表跳几格是怎么算的
● zset除了skiplist还有什么
● redis对于ttl过期的key是怎么处理的
● redis的持久化机制讲讲
● AOF文件里面存什么,RDB文件里面存什么
● 生产实践中RDB和AOF什么用的多,还是用其他的
4.算法
一个有序数组,输入一个数字,求这个数字在这个数组中重复的次数
全部评论
我勒个八股盛宴
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发布于 2025-01-15 09:37 安徽
你边实习怎么边面试的,直接会议室嘛
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发布于 2025-01-14 08:20 江西
我丢,八股东西要背的好多啊
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发布于 2025-03-16 15:28 广东
mark
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发布于 2025-03-05 19:36 陕西
mark
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发布于 2025-03-04 13:47 北京
算法出这么简单吗
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发布于 2025-01-15 23:39 湖北
充沛的八股,学习了
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发布于 2025-01-15 01:17 北京
自从几周前快手一面挂,就再没约过😁
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发布于 2025-01-14 16:15 浙江
还在蒸
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发布于 2025-01-14 10:24 北京

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02-25 16:55
已编辑
北京工业大学 Java
211本,找日常实习的话,如果面向中厂的话,需要刷hot100么?因为之前从来没刷过,算法仅限于学校课程水平,准备3月投递简历,现在还需要背八股文,时间有些紧张,还需要刷算法题么?同时什么样的公司可以算是中厂呢?
程序员小白条:中大厂说的上名字的,必定要算法,hot100只是最基础的了,题库远不止100题捏,一般在300-400题量之间,算法=学校课程=简单题也做不出,多准备八股文和算法吧,其他项目可以放放,精刷算法就行了,花时间成长很快的
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03-06 00:35
已编辑
南京邮电大学 深度学习
今天刚完成毕业论文初稿,一直拖着没写秋招总结,来补一下,本人很菜单纯分享。bg双非本硕,研究生读的方向主要是cv相关,因为项目接触到nvidia orin一系列嵌入式板子,所以一开始实习找的方向是嵌入式AI应用,技术栈也是c++,python为主。因为项目跟orin芯片相关,被当时高通的mentor看中,运气很好找到了高通实习。实习内容跟智驾infra相关,由此接触部分ai infra知识。(由于原本一点基础没有,甚至没学过cuda)之后去b站和github上学习相关技术栈,通过傅哥的介绍视频了解到ai infra大概方向,后续便把重点方向放在推理方向(这个了解最多)。以下是秋招投递offer情况(因为过了很久,好多忘记了,记录不太准):简历挂:vivo、寒武纪、地平线、小鹏、理想、阿里云、高德、阿里国际、平头哥(阿里系没过几个)、深信服、联发科  、商汤笔试挂:影石、大疆、淘天、饿了么(淘宝闪购)、海尔、海信一面挂:oppo ostar、荣耀、轻舟、蔚来、元戎、字节、海康终面挂:百度(百度换岗来回面了六面)泡池没泡出来:华为offer:小米相机部门infra、科大讯飞人才计划转普通批大模型推理优化岗位、高通转正最终去向:高通。虽然原部门没转正但是换部门转正了,这里非常感谢高通hr团队,高通hr真的很尽职专业,目前遇到的最好评的hr。并且高通这边做的方向个人很感兴趣,加上base也是理想base,直接决定去高通了。找工作时候非常内耗,面试阶段几乎一天两面,而且挂了这个新的面试又来了,并且面试要么一面挂要么终面挂,每天处于心态已崩和在崩的路上两种状态,好在结果个人还挺满意。秋招和实习一样,运气占一部分,剩下的就靠个人能力了,打铁还需自身硬。最后祝大伙都收获比较满意的offer。
一句话证明你在找工作
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