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牛客41326330号
2020-10-19 17:17
门头沟学院 产品经理
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2020-10-19
在牛客打卡43天,今天也很努力鸭!
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03-27 21:02
清华大学 Java
小米 Java 软件开发工程师一面面经
1. 你的项目中使用了消息队列(MQ),如何保证消息的可靠性投递(不丢失)?回答:保证可靠性需要从三个阶段入手: 生产者阶段:开启确认机制(如 RabbitMQ 的 Confirm 模式或 RocketMQ 的同步发送)。发送失败时进行重试,或者记录日志入库。MQ 节点阶段:开启持久化(交换机、队列、消息全部持久化到磁盘)。如果是集群环境,使用镜像队列或多副本同步,确保 Leader 宕机后数据不丢。消费者阶段:关闭自动 ACK,改为手动 ACK。只有在业务逻辑处理成功后才返回确认,防止消息在处理中途由于异常丢失。2. 谈谈 Netty 的高性能架构,为什么它比传统的 Tomcat 连接器更快...
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这种实习能去吗?
求你们别卷了的大学生...:
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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