[暑期实习]字节风控算法/产品实习生属招募~

年后估计会有不少友友要去大城市实习租房了，鼠鼠租房也被坑过不少次，积累了一些经验可以参考一下 1. 找房渠道： 自如，贝壳，各种公寓，这种属于是有保障，房源真实，不会被坑，住的也舒服，隔音好，但是大多数是合租，而且贵 安居客，58同城，小红书中介等等 这些平台没有什么保障，房源价格基本都是假的，等实地看可能都不一样，也会有很多坑中介，但是这里会比自如 贝壳便宜一些 小红书转租 这个如果房源合适，价格租期都合理的话其实挺合适的，但是要跟个人对接 线下扫楼  实地看过 不太容易通过这种方式找到，去线下问保安，去小区找租房的，你也没办法从线上看到房子啥样，时间成本很高 总结：怕麻烦优先自如...

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

大三前端但是0实习，1月陆陆续续面了MiniMax，字节，小红书、米哈游、虾皮，除了字节发感谢信其他在泡池子今天boss上一个小厂hr打招呼，感觉条件挺优厚的，感觉可以干到4月再面暑期问问牛油们可以去试试嘛1.29新编虾皮日常oc了，多面中大厂总有机会的🥹

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...