大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

我请问呢

1.单例模式 我写完懒汉式的一直说有问题，我都不知道哪里有问题懵逼了，和我本子上写的一模一样2.CAS底层 两个线程真实交互的过程是什么样子的？3.mysql中的bin log和redo log的二阶段提交，谁先提交？4.HashMap底层 为什么Concurrent是线程安全？5.限流100QPS情况下 如何实现限流？ 滑动窗口的问题？如何处理？令牌桶可以解决吗？6.synchronized是怎么样的，懒汉式中，如果一千个请求打过来怎么办？7.求最长递归子序列，要求复杂度nlogn帖主实习一个月修为散尽完了 答得非常差 全程java八股拷打 一点实习没讲也没问 ai也没问 woc！！！！！吗...