在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

1、自我介绍2、Agent项目是实习项目还是个人项目？有没有上线？3、拷打实习（10min）4、大模型微调，你的训练数据集是如何构建的？数据量有多大？5、在构建数据集的过程中，遇到了哪些挑战？花了多长时间？6、你之前的实习经历偏后端工程，你未来的职业规划更倾向于纯后端开发，还是希望从事与AI/大模型结合的工作？7、详细讲一下Golang中Channel的概念和作用，它是否是并发安全的？8、Channel和传统的锁（Mutex）在实现并发控制时有什么区别？各自的适用场景是什么？9、讲一下GMP模型10、当P的本地队列为空或者不为空时，它会怎么去调度G（协程）？11、Redis支持哪些数据结构12、为什么Redis的速度这么快13、如何实现一个类似淘宝搜索框的实时商品名称模糊搜索功能？14、实时输入联想与输入完成后点击搜索在技术实现上有什么本质区别？15、实时搜索通常使用什么网络协议（如WebSocket）？你了解或有使用过吗？讲一下16、请详细说明微信扫码登录的完整流程和背后发生的原理17、在微服务架构中，服务发现和负载均衡是如何实现的？18、服务注册中心（如Nacos, Consul）是如何工作的？服务实例如何注册和保活（如通过心跳机制）？19、讲一下Agent中的“长短期记忆”20、什么样的信息应该放在长期记忆，什么样的信息放在短期记忆？21、当对话轮数很多，上下文窗口不足时，有哪些处理策略？（如截断、压缩）22、如果要进行记忆压缩，通常有哪些方法？23、了解过Agent的设计范式吗？有哪些？24、你设计的Agent是怎么实现ReAct模式的？详细讲讲25、手撕：实现一个并发任务处理器：给定一个包含100个任务ID的列表，要求控制最大并发数为3，模拟并发调用某个外部接口（如打印ID）26、反问

迅雷ai产运面试经验分享（已offer）迅雷一共四轮面，分别是笔试—业务面—老板面—hr面，这个岗是针对迅雷旗下一款ai女性向陪伴类游戏的产品运营，主要是社群建立与维护，建议大家面试之前多去了解一些社群运营的方法论以及紧急公关的处理方式。时间线：12.4笔试—12.5反馈笔试通过—12.9一面—12.9二面（当天两轮）—12.11三面—12.13 offer一面：主要是考察对岗位jd的了解以及公关能力。1，做个自我介绍2，游戏经历，平时喜欢什么游戏，玩到什么等级？3，有玩过女性向游戏吗？举个例子，你认为女性向游戏的受众是怎么样的？4，现在给你一个社群运营，你会怎么做好？5，假如李泽言和白起的粉...