tp普联12.20座谈会的有后续了吗

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

（已offer）‖安克创新春招四轮面经分享timeline：5.8一面—5.10二面—5.11三面—5.17终面—5.19offer call—5.21谈薪 ps：终面本来是5月14号，后面因为大老板的时间冲突改到了5月17号，整体面试节奏较快 —————————————— 每个面试官都有自己不同的面试方法和提问偏好，但往往都是结合简历和经历进行提问，所以我只分享一些在安克面试准备时用到的通用方法论，以及穿插一些在面试中被问到的问题 面试准备核心围绕两个逻辑展开，即回答“why you&why anker”两个问题 拆解来看可以分为企业了解、经历复盘、行为面准备三个板块 -简历深挖：把...