您好！本人会计学本科毕业，目前硕士在读；已考取CPA、税务师、中级会计职称，拥有近 4 年省属国企全职财务工作经验，长期定居杭州西湖区，职业心态稳定，可长期稳定在岗。深耕国企财务全流程业务，熟练操作用友、浪潮等主流财务系统及全套 Office 办公软件。能够独立胜任会计核算、全税种纳税申报、管理报表编制、国资财政快报、预算决算编制等常规财务工作，同时具备上市公司信息披露协同配合经验；在职期间牵头负责融资贷款备案、年度审计对接等核心专项工作，实操功底扎实，熟悉国企财务运作模式与合规风控要求。曾借调省级大型国资平台财务共享中心历练，全面参与共享中心全模块业务，具备总账核算、报表合并、资金结算等多岗...

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

是简历有问题吗

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...