字节推荐架构面试记录

数据开发-直播业务突然被捞1.自我介绍2.项目是根据什么业务场景来划分的3.对Hadoop的理解4.讲一下MapReduce的执行过程5.shuffle的必要性6.维度建模是怎么建模的，事实表和维度表有什么区别7.星型模型和雪花模型区别8.讲一下对维度的理解，如果从视频和观看时间来看，会怎么去区分事实和维度9.手撕1)观看不同视频个数前五2)观看不同视频个数大于五十的女生用户中，视频完播率前几的用户，完播率等于视频播完的个数/观看视频总个数讲代码过程又问了一点，数据去重的方法，count distinct 和group by区别

从去年11月份开始，日常实习+暑期实习，反反复复，共面了14次，部门换了又换！挂了被捞，捞了被挂，推荐在被捞，在挂！今年我也算是结束这荒诞的字节面试了！这次被捞的是字节tk国际业务的开发一面6.15日二面6.16日三面6.20日四面6.27日五面6.30日offer7.1日

一面：全程50min，八股30min，算法20min1. innodb引擎的rr级别，age是普通索引，id是数据库主键，递增字段。事务A：begin；T1 select * from user where age = 20；（2个结果）T3 select * from user where age = 20；T4 update user set name = 'name1' where age = 20;T5 select *from user where age = 20;comit;事务B：T2 begin insert into user values('name2', 20); comit。请你分别告诉我T3-T5各有几个结果?2、3、32. TIME_WAIT 状态原因？ack至少丢失一次；防止建立历史连接3. 设计一个抽奖系统，每个用户可以抽 m 次，奖品个数为 n，每个用户最多只能中奖一次，大流量场景下如何设计，可以支持百万级并发抽奖？从接口、逻辑、扩展方面依次回答了。4. 算法：130. 被围绕的区域======================================================================二面：全程 40min，项目 15min，算法 20min，反问 5min1. 自我介绍2. 说下实习干了啥？大致介绍了下，然后说的实习难点3. 接口重构做了什么？说了过程，说了上线策略4. 你们后端服务大致拆分了几个服务？为什么那么拆分？5. 慢 SQL 治理的过程和原理？6. 其他记不清了7. 算法：LCR 084. 全排列 II。中间看成了全排列，5 分钟秒掉结果调试半天没有输出，经提示有重复数字。抠了半天抠出来了======================================================================三面：总共 70min，实习+项目+八股 20min，算法 50min1. 自我介绍？2. 实习工作？3. Netty 为什么快？4. 详细说下 NIO？5. 各种其他问题，记不清了6. 算法：31. 下一个排列总结：栽在三面了，唯一一次原题没写出来。当时写 hot100 就没细看，感觉这题有点难，结果唯一一次出原题我还没写出来！

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