东方财富 一面

9.19 一面：1.自我介绍2.实习工作具体介绍 延申3.八股4.多线程场景 线程池 为什么使用线程池 目的是什么5.索引 索引结构 为什么选用b+树6.具体的索引优化场景7. Synchronized volatile 问到了实现的具体原理8.虚拟内存 为什么需要虚拟内存 进程之间可以共享虚拟内存吗9.手撕：和为k的最长子数组10.反问流程 至少三轮面试 都是技术面9.23  二面：1.自我介绍2.实习相关 具体做了哪些工作3.对spring的理解 说了ioc aop spring管理内存有什么好处4.对大量数据怎么做优化5.spring ai怎么学习的 怎么想着去做一个这样的项目6.反问 流程 技术栈9.29 主管面＋hr面到场先手写了个合并区间1.先是主管面，自我介绍，实习工作介绍，技术问题比较少，主要是看你实习的具体工作，表达能力，问了下期望薪资。2.hr面就问了手上有哪些offer，然后就是互夸环节，贵司好啊，你也好啊，都好啊，大概是这样。国庆后收到意向整体来说一面和二面问的问题都比较深入，会延申到你不太清楚为止，看看你的水平，我觉得也有一部分运气好吧，跟面试官沟通都比较和谐，并且一面一开始比较严肃，但是面到最后面试官已经开始哈哈哈了，二面面试官更是ld的感觉，就很淡，很淡淡的感觉。主管听声音比较年轻，问的问题比较宏观。

全程项目拷打1、媒体查询2、在实现过程中有遇到什么问题3、有做过哪些性能优化，指标有哪些提升4、为什么选择rn框架5、websocket机制6、rn项目实现ai聊天项目的困难7、ios rn和原生之间是通过什么获取原生能力的8、单元测试，数据埋点，封装组件9、前端开发ai工具 cursor前端一般用来怎么提效

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1、看你base地选的西安，那南京和深圳可以接受吗？ 2、如何看待软件开发这个行业？ 3、网上关于软件开发有两种看法，一个是软件开发行业门槛低，大部分培训一段时间就可以胜任；另一个是大部分人面临35岁危机，你如何看待这两种情况？ 4、介绍一段你科研、学习或者实习中比较难忘的经历。 5、介绍实习期间的项目及自己的产出和业绩。 6、就业行业可以选择互联网或者制造业，你是如何考虑之后的职业规划的。 7、不涉及隐私的情况下，介绍下你的家庭情况。 全程二十分钟，面完秒变录用决策中，丝滑入池。