京东 AI应用开发二面分享-日常实习

发点面经攒攒人品～1.拷打实习和项目，30min2.事务有哪些类型？3.怎么保证事务间的一致性4.两阶段提交和三阶段提交5.有哪些具体应用场景6.redis和数据库的区别7.redis常见应用场景8.缓存雪崩和穿透9.缓存和数据库数据一致性怎么保证10.ai编程工具比如cursor用过吗，怎么用的

想请教各位业内前辈和 HR 大佬：因为没找到暑期实习的Agent岗位，本人暑期计划入职大厂 Android 开发实习，因为担心Android未来可能受限，所以秋招核心求职方向为Agent 智能体应用开发、大模型应用开发。个人背景：已有一段 Agent 相关实习经历；同时有三段科研项目，方向主要为 Android UI Bug 检测、性能检测，其中一项科研项目与 Agent 技术高度相关。想请问：暑期继续做 Android 客户端开发实习，秋招跨赛道投递 Agent 开发岗位，会被面试官判定方向不匹配、简历减分吗？另外秋招该如何优化简历结构与面试话术，更好弱化暑期实习方向差异、突出自身 Agen...

一面过后转岗被捞起来了直接从二面开始，好运来！1.面试官业务介绍（直接说该岗位是产品+研发的复合岗位，偏产品设计，快手在安全风控 PR 领域的agent应用探索，研发主要是一些 skills ，harnness engineering 搭建）2. 实习介绍（20 min）-你从业务角度分析一下你的实习经历，包括你接到需求如何处理，如何设计。-实习过程完成的工作会用哪些指标进行衡量，介绍一下包括冷启动0-1 以及上线后的如何通过用户反馈构筑数据飞轮。-那你了解哪些方法根据用户反馈去尽量全而深的了解真正痛点，从而指导你的开发工作，你实习中是否有这样的经历，如果有可以结合经历讲讲。3. AI的出现你认为会对程序员的工作造成了什么影响。4. harness engnering 是什么，你对他有什么理解- 如果让你构筑你会做那些工作。5. 基于你对agent的理解，你认为未来agent的发展会如何发展如何变化。6.快手有很多 AgentOS团队以及 AI应用开发团队，会做大量基础底层能力的建设，但是未来我们是否需要再去花重资产去投入呢？你可以说一下你对这些的理解，你可以从 模型 框架 skills 等等 方面去展开说说，哪些你认为需要重投入，哪些不需要。7. 确认到岗时间以及意向算法：反转链表反问：明确岗位面试感想： 面试官说 AI的出现模糊了传统岗位的职责边界，未来需求的是复合型人才。

最近大家都在简历里塞AI和Agent项目，但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了，写篇避坑指南给大家参考。首先，核心拷打点绝对是“业务落地价值”，你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效？比如结合具体业务的自动化诊断，到底比传统规则引擎准多少、快多少？其次是工程架构能力，面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的，如果是做Agent应用，你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的？第三个高频问题是“兜底机制”，大模型经常幻觉，你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时，有没有降级策略？ 最后就是性能调优，流式输出的延迟怎么降下来的？很多朋友平时习惯了用...