京东 AI应用开发二面分享-日常实习

1. 自我介绍2. 介绍你做的模型loss设计，包含基础损失与辅助损失，说明各部分作用与梯度流动逻辑模型loss采用多任务联合优化框架，主损失负责核心任务拟合，辅助损失用于约束特征对齐、分布对齐与梯度稳定。以多模态分类模型为例，主损失使用交叉熵损失，直接优化分类准确率；辅助损失包含对比损失用于拉近同类特征距离、拉远异类特征，以及KL散度损失用于对齐教师模型与学生模型的分布。训练时通过权重系数平衡各损失，保证主任务不被辅助任务淹没，同时利用梯度裁剪解决多任务梯度冲突问题。 import torch import torch.nn as nn class MultiModalLoss(nn.Mod...

发点面经攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目拷打（穿插着八股）3. 对AI的一些想法- 目前业界比较火的大模型有哪些？- 日常会用大模型做哪些类型的任务？- 是否了解Transformer？- Agent之间如何实现相互调用？- 如何理解RAG？4. 手撕：二叉树简单题

咱们商科生想挤进AI赛道，必须扬长避短，把“AI+商业”焊死在职业规划上。1.AI应用产品经理/运营（最推荐）： 核心：不是设计APP，是设计人与AI的协作流程。 准备：疯狂体验国内外AI产品，写深度测评。思考它们的场景、用户和商业模式。2.行业解决方案/售前（空间最大）： 核心：把AI技术“翻译”成客户能懂的行业价值。 准备：选一个你感兴趣的行业（金融、消费、制造），研究它的核心痛点，然后看AI能怎么解。我们的商科知识这时是巨大优势。3.AI时代的组织与人才发展（未来蓝海）： 核心：当公司全员都用AI，组织怎么变？岗位怎么重构？需要什么新技能？怎么做培训？这是OD/HR领域的下一个金矿。 准...

landing一个月了，虽然体感是脸着地 好多东西比较无措，甚至不知道怎么学和入手，但是好在进了一个好组 不怎么push，基本早上10-11弹性上班，晚上甚至六七点溜溜球……有事直接请假，无下班打卡，摆摆地度过一个月，真的体会到白拿钱了（bushi） 新一季度要开始猛猛干了！（大家有需要可以找我内推！）怎么说呢，其实字节强度不太大（？）挺wlb 有些事还是要亲自经历！大家对实习生蛮友好的，还是挺舒适的下周甚至可以去出差，还有150补助……住补贴700/d的豪华大酒店，我哭了 出趟差薅节子小1w节子这下真成我白月光了难度确实上来了，继续加油苟住！