1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...

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现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

时长30分钟1.自我介绍2.项目拷问一些工作细节3.用过的设计模式，单例模式考察到底，双重检查锁作用，还有静态内部类4.线程创建方式5.Runnable和Callable区别6.String、StringBuilder，StringBuffer6.HashMap一堆7.AI的使用和未来AI的看法8.工作地点的选择英语水平反问：规模和业务 主要车机开发的安卓开发新人进去后的挑战/问题AI看法AI对整个行业冲击力度还是有点大的，目前还不是能够全部替代，还是一个辅助功能，可能未来能全部替代吧，谁也说不准。对于求职的我们的要求进一步加深，学历+技术+实习+软实力==offer++；