工作后还在用AI写代码和看文献

#AI了,我在打一种很新的工#
工作之后,虽然用AI的场景变少了(读研那会每天几乎都会用,虽然我不用AI写论文,但是写代码还是每天都需要AI的),但是时常还是会用,这里就分享一下自己的心得。
首先,我发现目前很多国产大模型确实已经足够用了。之前在学校,一直用ChatGPT或者POE,但是来单位之后这些没法访问,所以就用了国产的。包括百度、阿里、讯飞那些都有尝试,主要用的是阿里的。用完之后发现确实很香,无需调整网络,访问更快,并且还都是免费的(我用其中的免费功能就够了)。
其次,就是用AI写代码。其实这个没什么好说的,感觉绝大多数人目前用AI其实都是写代码哈哈哈哈。之前有一个项目,需要我修改之前同事留下来代码。我仔细研究他的代码逻辑和结构,花了好几天都没看明白。没办法,临近ddl了,所以就想着干脆直接让AI重写一个吧。没想到最后用了AI的代码,花了一两天就把这个项目完成了。所以感觉用AI写代码的效率,要比看其他人已有的代码、然后自己仿照他的逻辑来写更高。
其次,是AI写文档。这个我之前在学校用的不多,但是来单位后因为也有不少写文档的需求,所以也会在promote中输入好文档所对应的语境和上下文,让AI来写。事实证明,只要做好AI生成内容的检查(主要是一些口语化表达、重复段落活重复语句、一些毫无意义的天马行空等)和完善,那么AI生成的内容还是很不错的,在很多官方、正式的场合中都可以用。
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不愿透露姓名的神秘牛友
06-20 18:18
是不是意味着秋招就完蛋了
花不开柳成荫:如果你是Java,是的
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05-12 11:09
已编辑
门头沟学院 后端
已注销:没必要放这么多专业技能的描述。这些应该是默认已会的,写这么多行感觉在凑内容。项目这块感觉再包装包装吧,换个名字,虽然大家的项目基本都是网上套壳的,但是你这也太明显了。放一个业务项目,再放一个技术项目。技术项目,例如中间件的一些扩展和尝试。
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