腾讯提前批线下面试

第一道编程题：通过 Floyd–Warshall 算法计算所有节点间的最短路径，再计算三种路径的最短距离，取最小值输出第二题编程题：通过两个线段树，计算数组中每个元素对应的最长递增子序列长度及计数，找到最长序列总长度后，计算每个元素对该最长序列的贡献计数，但我只通过64%不知道哪里的问题，怎么改也不对，提交算了

一面（1.5h）1．自我介绍，过实习，讲论文，根据表述实时跟进询问交流2．讲一下大模型训练和推理的流程， SFT 和 RLHF 的作用分别是什么3．为什么探索 MoE 架构， MoE 相比 Dense 有什么好处4．有没有全量微调过5．推导一下神经网络反向传播的过程6．在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式7．一道排列组合的概率题8．平常有用过 RLHF 吗，简单介绍一下9. 开放题：对目前大模型的发展有什么看法10.代码：多头自注意力二面（1h）1．自我介绍，过实习和论文2．知道哪些强化学习算法，除了 PPO和 DPO 这些呢3. 知道 LoRA 的原理吗， A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗4．除了 DeepSpeed ，还用过其他的什么优化方法吗5．ZeRO -1, ZeRO -2,ZeRO -3三个模式的区别6．讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗7．当时你用 DeepSpeed ZeRO -3来微调Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存8. 在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的9.代码：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

今天早上米哈游笔试挂,之前的拼多多笔试也挂，京东笔试也挂，笔试咋这么难!

实习拷打 双tokenk8s超细节拷打声明式，命令式区别没答出来面试官讲了很久etcd节点状态频繁变更缓存击穿节点负载均衡怎么做的大模型怎么用的项目怎么部署的买的资源细节gpu细节抽象反问给面试官弄无语了鼠鼠只是问了其他面试官问过鼠鼠的手撕缺少的数25min结束下次遇到不对口的部门还是直接拒了算了下次反问要好好处理没答好的问题，再也不问抽象问题了，企鹅再给我一次机会