4月底，科大讯飞交出了一份颇具纵深感的年报。尽管271亿元的营收和接近50%的净利润增幅在当下环境中算得上稳健，但“纵深感”并不来自业绩，而是因为这份年报里藏着一组微妙的对应关系：强劲的研发投入表面上流向了大模型在国产算力上的攻坚，而在更深层的布局中，讯飞还将触角深入到一个经常被认为还很遥远的赛道——量子计算，并在4月底，与孵化自清华大学的原子量子计算团队两仪万象合资设立量智开物。当下大模型行业正在围绕“Token经济”大展手脚，算力是最重要的门槛。而从长期来看，目前行业算力增长的方式，恐怕很难匹配AI时代的需求膨胀。沿着当前的经典计算框架继续跑下去，天花板究竟在哪里？量智开物，就是讯飞为这个...

分享一个蚂蚁timeline3.25 一面3.30 二面4.2 HR面4.10 意向书

Q1：企业内部落地 Agent，你最先关⼼哪三个⾮功能需求？答案：安全与合规（权限、审计）、可控性（⼈在回路、⼯具⽩名单）、可观测性（轨迹、指标、回放）。Q2：客服场景如何降低幻觉？答案：强 RAG 溯源、禁⽌⽆引⽤断⾔、模板化答复、未知则转⼈⼯。Q3：怎么评估⼀个 Agent 的好坏？答案：分层评估：任务成功率、平均步数/成本、⼯具错误率、⽤户满意度、安全事件数；基准可包括静态数据集 + 仿真环境 + 线上 A/B。Q4：Agent 的最⼤⻛险是什么？答案：复合错误与权限滥⽤——单步⼩错在多步放⼤，或⼯具被诱导执⾏⾼危操作；因此必须 最⼩权限 + 强审计 + ⼈在回路。Q5：如何防⽌ Pro...