有没有来字节的家人

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

1.Java 中如何等待多个线程执行完成？CountDownLatch / CyclicBarrier / CompletableFuture 原理2.视频文件上传到文件服务器与业务服务器的差异3.AQS 的核心思想、队列结构与加锁 / 释放流程4.ArrayList 与数组的区别5.如何排查慢 SQL？（执行计划 / 慢日志 / 索引）6.MySQL 数据迁移有哪些方式？（导入 / binlog / 工具）7.MySQL 事务与事务隔离级别8.MySQL 与 Redis 的核心差异与适用场景9.Docker 如何 build 镜像？10.如何进入一个正在运行的容器？11.TCP 窗口滑动的过程12.TCP 的 Nagle 算法、窗口机制与延迟确认13.TCP 三次握手建立连接的详细过程14.TCP 报文结构算法题：搜索旋转排序数组II

写论文的过程中，最崩溃的时刻莫过于查重结果出来的那一刻。辛辛苦苦写的内容，被一串数字和重复率击中，让人瞬间怀疑自己的一切努力。那一刻，只想大喊：重写？又要改？但也正是这些崩溃，让我学会更严谨地引用、整理资料，也让论文一步步走向完善。

话说，一般春招都是几月份开呀，和暑期同一时间开吗？