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2026年5月25日，星期一，农历丙午马年四月初九，下午3点15分。一年一度的毕业季正在进入倒计时，各大高校的就业指导中心里，仍然有很多学生排着队等待修改简历。在这些身影中，相当一部分来自非985、非211的普通院校——他们也被称为“双非”或“非名校”毕业生。在就业市场上，他们面对的不仅仅是岗位竞争的激烈，更有一道无形的学历门槛。但是，学历真的决定了求职的终局吗？本文跟踪记录了三位2025届非名校毕业生的求职历程，从他们简历的第一次投递到最终签约的完整周期中，梳理出那些被证明行之有效的实战策略。这些经验不是鸡汤，而是经过真实市场验证的方法论，希望能为正在求职路上摸索的读者提供一些切实可行的参考...

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...