21号面完之后一直没约二面但是也一直卡在面试中是挂了吗，感觉和面试官聊的挺好的了啊

开头聊实习，项目八股：知道数据倾斜吗？说一下mapreduce工作原理spark了解吗怎么判断一个sql需要优化应该怎么去写一个高效的sql那些操作可能会导致数据倾斜手撕：两个字段的sql表，一个关注者，一个粉丝，找出互相关注的行，去重后返回

8.26一面无八股，反复拷打项目，拷打麻了都1. 自我介绍2. 论文一，为什么用这个结构，是否尝试过其他结构3. 论文的背景是什么样子的？主要面对的对象是什么？说说数据集是什么样的？4. 评价标准是什么5. 模型具体结构（超参数（不断拷打，神经网络的层数是多少，滑窗是多大，滑窗可以再增大一些吗？网络层数可以增大一些吗？MLP的宽度是多少呢？数据是连续的吗，通过采样得来的吗，采样频率是多少呢？），数据来自于哪里，数据量是多少，数据采样，数据量不够的情况下可以采用什么方式呢？数据增强了解吗）（最近一直没做这科研，论文早就发了，大抵具体参数快忘记了，我就凭印象说了一下还说错了，希望面试官别在意，大家一定再看看自己论文）6. 超参数为什么这么设置，其他的为什么不行7. Transfomer试过吗，在别的项目里面试过吗，如何往Transfomer里面传数据的？8. 论文二，你是如何用图神经网络来解决问题的？如何解决过拟合和欠拟合？图结构是如何建立的呢？空间关系吗？9. 如何判断效果好不好？如何判断几层这个超参数？10. 项目：描述一下你的项目和背景，这些工作都是你做的吗11. 如何三维立体建模的？12. 是如何路径规划的？用的什么算法？13. 你这个算法的代价函数是什么？14. 其实你的就是找到一个可行解就行对吗？并不是找的最优的，比如说考虑时间等因素15. 京东这边做的仓储系统都是考虑一些代价的，比如最短时间等，100个订单需要在规定时间内出来，你对于你的项目觉得还有什么可以改进的吗？比如说分大小件，或者其他的？（我们项目的目标确实不一样）16. 再问Transform还有一些更细的问题，面试官真的是一层一层问下去的，聊了40多分钟，说让我等下次面试的通知（也不知道过没过）。总的来说，面试官真的是前辈，真的懂得太多了，我们在他们眼里只是孩子哈哈哈哈，哪怕是自己不了解的领域，人家大概了解一下就知道怎么回事了，怎么说呢，他问的比我做的都细哈哈哈哈哈。太牛了！不管过不过都是经历，自己确实有很多不足，感谢和面试官畅聊的40分钟，懂了很多东西和细节。秋招继续冲！

字节测开二面（已挂）其实真心觉得自己二面表现还行，至少比一面好。可惜最后结果是挂了昨天问hr，hr说面试官还没写面评的时候就有点猜到自己挂了。但是挂了还是好伤心 问我的问题（有点想不起来了）：- 主要就是过了一下简历- 对于他们的团队，我可以做哪些自动化工具- 代码题问的是判断扑克牌是不是一个顺子（已知5张）后面花了一点时间聊怎么测试- 最后其实聊了一些职业发展，比如是否想留美，我表示国内和国外的机会都会看，最后会综合考虑（现在回想觉得可能是这里挂的）最后问了她，这个岗位可以base美国吗（面试官base美国），她回答说应该不行，但可以去帮我问一下。 其实后面也冷静的想了一下，可能是面试官看出...