也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

感觉没了 感觉没了Hr说要去应届实习一个月感觉前面回答她的问题回的太差了

4月初开始投的，学的太杂了，啥都不精，虽然投的也不多，但是目前就三个笔试，其他的还在筛选中，0面。暑期实习到底在招什么人？

题目描述：计算每个直播间 同时在线用户的最大数量（即峰值）。输入示例表（lives 表）idlive_idvisitor_idstart_timeend_time110110012023-10-01 08:00:002023-10-01 10:00:00210110022023-10-01 09:00:002023-10-01 11:00:00310110032023-10-01 09:30:002023-10-01 10:30:00410220012023-10-01 08:00:002023-10-01 09:00:00510220022023-10-01 08:30:002023-10-...