抖音内容消费数据分析面经

场景：抖音“职场干货”垂类近两个月内容完播率从42%降至35%，但用户日均观看时长从35分钟增至38分钟，且“快进播放”行为占比上升12%。同期，小红书“职场笔记”的平均阅读时长从2分钟增至2.5分钟，用户评论中“内容实用性”提及率高于抖音。
问题：
1. 拆解“完播率下降但观看时长上升”的矛盾点，可能涉及哪些内容侧（如视频时长分布、知识点密度）和用户侧（如碎片化观看场景占比、内容疲劳度）因素？
2. 设计数据验证方法：如何对比“1-3分钟短视频”和“5分钟以上长视频”的完播率变化，以及用户观看后的“收藏-转发”行为差异？
3. 若验证为“同质化内容（如‘简历模板’‘面试技巧’）占比从30%升至55%”，提出2个运营优化策略。
追问：
4. 如果要测试“内容差异化”效果，你会如何设计A/B实验？（需明确分组规则：如“职场新人专属内容”vs“通用职场内容”，观测指标包括完播率、用户主动搜索量）
5. 如何通过用户行为路径数据（如“观看职场视频→点击商品链接→加入购物车”），判断完播率下降是否影响商业化转化？
6. 若业务方要求“1个月内将完播率提升至38%”，你会优先调整内容生产（如缩短时长）还是推荐算法（如增加新创作者流量）？请用数据门槛说明决策依据。