1.问题:假设花小猪打车希望提升司机端的接单率,你会如何设计一个指标体系来监控和诊断接单率问题?追问1:你提到的某个核心指标(如司机响应时长),如何确保它能准确反映问题根因而不是表面现象?能否举例说明你过去如何通过类似指标定位问题?追问2:如果发现指标数据异常(如接单率突然下降),你会如何设计分析流程来快速定位问题,并推动业务优化?2.问题:花小猪的商业模式强调低价竞争和用户增长,你会如何平衡用户补贴与平台盈利之间的关系,通过数据分析提供支持?3.问题:如果业务团队提出一个新功能(如拼车功能),你会如何设计实验来评估其效果?请详细说明实验设计的关键步骤4.问题:假设花小猪的用户流失率上升,你会如何通过数据分析定位流失原因并提出可落地的优化建议?追问1:你会优先选择哪些数据维度进行分析?能否分享一个你过去处理用户流失问题的具体案例?追问2:如果发现流失原因是多方面的(如价格、体验、竞争对手),你会如何权衡并优先解决哪个问题?5.问题:花小猪希望通过数据分析挖掘新的业务机会,你会从哪些方面入手,设计一个分析框架?6.问题:在搭建监控诊断框架时,你会如何选择关键指标,并确保其与业务目标对齐?请以一个具体项目为例说明。7.问题:请分享一个你通过A/B测试或其他实验方法推动业务优化的案例,详细说明你的分析流程和结果。