潞晨科技大模型一面

总共一个半小时是大模型业务主管面试做题做了40分钟😭😭，今天的题刚开始思路错了，要用优先队列但是一直没想到。聊团队情况聊了差不多20分钟。主管人蛮好的，说话很有逻辑，也非常愿意介绍自己团队的工作。目前也是经历了从0到1训练大模型的过程，不过后面又说基座模型用的是llama2。团队也蛮大的，带了有30多个人。有考虑到现阶段入职的实习生需要参加秋招的问题，说不会安排特别靠近业务的工作。会有一个深入的方向，需要自己去做一些调研，对实习生和正式员工的要求是一样的（不然给那么多）。算法题：类似于打怪获取积分的游戏，英雄在初始位置，有初始power，每次只能吃掉上下左右power小于自己的怪物获取怪物的power，计算可以获取到的最大power。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 下午17:00-18:00上来没有自我介绍直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问说一下Transformer的整体结构了解有哪些位置编码方式吗说一下LLaMA中的旋转位置编码算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写完后面试官要求O(1)，临时没想出来详细说了快手的用户推荐算法实习，主要做了些什么你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性，或者动态性什么的，我说后续有在考虑做这...

全程36分钟1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕开讲，讲完面试官提了几个问题，主要是情绪流建模的必要性、为什么模型不和chatgpt比等3.拷打第二个项目，我的是一个RAG的项目，我先详细讲了一下，然后开始问问题，第一个问了数据集构建的细节，第二个问了假如说想提高模型问答的效果，需要从那几个方面提升？4.场景题，第一个问了对话场景中假如说用户问了一个问题，如何更好的识别用户的意图？第二个问了假如说想构建一个个性可以随意切换的问答系统，该如何设计系统？鼠鼠分别答了自己的理解，面试官又追问了几次5.反问，问了部门做什么业务的，说是跟雷火那边合作，做智能NPC的没有算法题和八股，场景题偏多，更看重自由发挥；总体来说面试官人挺好，但是感觉看着不是很缺人的样子，鼠鼠的一面怕是凶多吉少😭这段时间有点摆，没怎么面，略感生疏了—————————————————-晚上约了二面 #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#  #软件开发2024笔面经#

4.18 技术面问项目经历，多模态、大模型算法的了解和理解。手撕三个bbox的iou计算。4.24 hr面常规hr面。4.26 发感谢信没过。