太菜了，只有一个小米offer

今年上半年面试了20+科技公司，超过一半的公司都会问这个问题。有的甚至在HR筛选人的轮次就开始问了，可见ai时代公司对你是否能用ai模式工作，实打实的提升工作效率非常重视大家都是怎么在工作里用ai的？什么工具什么场景最有用？什么工具最鸡肋？我自己有三个具体的行动场景：① 快速原型（Prototype）过去我常常要等工程师三周才能做出一个可用的prototype，这非常痛苦。现在，我可以用AI在几小时内快速画出一个可演示的版本。即使不完美，也足够帮助团队理解抽象的想法，迅速达成共识。② 工程协作（AI native Collaboration）我越来越相信：AI-native的核心不是工具，而是“AI-awareness”。要让AI了解所有的上下文，知道项目目标、结构、代码与思考。只有这样，它才能成为团队中真正的合作者，而不是一个被动工具。我把AI视为团队成员之一。它不仅帮我review代码，也理解整个repo的上下文。我会把PRD（需求文档）从Word迁移到Markdown，让AI更好地“读懂”项目语境，真正参与到开发流程中。③ PM做开发，从简单的UIUX feature做起我已经在AI帮助下在我团队里checkin很多代码，实现一些小的bug修复，或者简单的UIUX 改进，真实地参与到开发流程里并且帮我们的工程团队解决实际问题。这些经验不仅让我更熟悉我们的架构，更好的和工程师交流，也很大提升了我作为PM 以后用AI做更多技术工作的信心

拿了个企业微信的客户端开发实习，他们用的qt做开发，请问一下现在额外学习些什么能提升自己在秋招中的竞争力？我目前的想法是学习一些计算机图形学和后端的技术

以下内容非常适合0基础学AI，就业方向是AI产品经理的同学学习从入门到精通，我为你规划了完整的初级阶段学习路线1. Andrej Karpathy的油管科普作入门非常合适。一共两期比较值得精看：《Deep dive into LLMs like ChatGPT》《Intro to Large Language Models》这两个看下来对0基础的人来讲，足够对大模型这东西有个大概的框架了。不会让你入门即入土。3个小时的视频，啃下来我保证你收获颇丰。2. 书籍推荐两本，一本“这就是ChatGPT”Wolfram写的，0基础入门阶段就能看懂。还有一本《大模型算法》余昌叶的，工具书，非常贴业务，基本囊括面试热重点。3. 🍠和某站经常刷到一个号叫“林木”的。他的内容我觉得特别贴近职场，他的和AI相关内容非常贴近大多数互联网的业务。他自己本身也是面试官，所以给到的一些AI面试会考察的东西应该算是可靠的。适合整理思路，包括规范自己平时业务的一些方向。4. 吴恩达主理的网站deeplearning.ai的基本所有AI课程，机器学习，深度学习，NLP等有时间都可以看。很多不是他本人讲的，我觉得也很好，思路很清晰。觉得学起来慢的，有一个技巧，你可以把课程大纲全喂给gpt，让他解释给你听提速，但是可靠性需自检。5. 最后就是加餐AI播客了，油管或者apple podcast都有：干货向：Anthropic，IBM Technology。行业大佬访谈类：Lenny’s Podcast, Y-combinator, Dwarkesh 投资类：Training Data, Unsupervised learning.路径：先用书和卡帕西的视频作兴趣入门，再用林木的内容或者其他国内大厂博主的内容（⚠️注意甄别）去记录互联网对AI PM的要求，然后用教材（deeplearning.ai）对每一个要求进单点突破。按结果导向去学。比如AI PM重要考察的一个点是Rag相关知识，那么就去网上看Rag的教材，最好这个知识渠道是有一定专业从业者背书的，或者直接一些大学的教材。

大厂更看重你能够把一件事从0到80%的能力！！公司招你是要你能上手干活，要你对技术有热情，要你有实打实的东西能拿出来看。我聊过不少从普通学校进大厂的同学，他们身上有个共同点。他们不把双非当成一个需要藏起来的短板，而是把全部精力，都放在了打造几个足够长的长板上。第一个长板，是扎手的项目经历。有个同学，本科是双非。他整个大三就在做一件事，在Kaggle和魔搭社区上打比赛。不是随便玩玩，是死磕一个细分的图像分类问题。名次不算顶尖，但他把整个流程，从数据清洗、模型调参到失败分析，摸得门清。面试时，面试官问的都是他项目里的细节。他对自己踩过的坑、做过的优化，讲得比很多研究生还透彻。他赢在，他的知识是“热”的，是亲手练出来的，不是书本上“凉”的。第二个长板，是主动的链接能力。另一个普通二本的同学，他想做AI产品。他没等校招。他跑到小红书上，去搜AI项目组队的帖子。看到合适的，就留言，发自己的学习笔记和想法。真让他找到了一个创业团队在组队做项目。他就跟着做，负责一部分用户调研和原型设计。这段经历，成了他简历里最亮眼的一行。面试官问起来，他能讲出真实团队协作的细节，讲出产品从想法到demo的完整过程。这比学生会主席的头衔，好用太多了。第三个长板，是用作品证明热情。热情不是嘴上说的。大厂的面试官听过无数遍“我热爱AI”。热爱，是你有没有用AI工具优化过自己的学习流程？是你有没有注册一堆AI产品，一个个体验，写下它们的优缺点？是你有没有用开源模型，哪怕只是API，尝试给自己写个智能工具？这些看似微小的动手痕迹，构成了你的亮点。所以，如果你背景普通，你的策略不应该是去补短板，幻想在学历上比别人更强。你的所有战术，都应该是ALL IN在打造长板上。让长处更长！