同花顺算法实习还是vivo算法

个人背景：一段大疆影像的实习，一篇CCF B类图像增强low level水文，本硕985。笔试（今年好像没有了）：两道题，一个小时限时，难度对标一道leetcode简单（签到题），一道leetcode中等（也不难）。不限制语言倒是，基本都可以ac。一面：自我介绍。分别介绍两个项目，并针对项目提出问题，如使用了GAN或diffusion就会问内容的保真度怎么做。没问八股。简历上写了docker，问了docker命令，问了几个linux命令和参数意思，问了pytorch的dp和ddp。反问环节。二面（组长面）：没有自我介绍，一上来就聊了下秋招进展，啥时候投递的秋招，有哪些offer这些内容，聊聊天...

最后一道代码题在网上没有找到类似的，写出来供大家参考：给定若干名骑手每次送一件外卖，每次送货时间为time，给定外卖数量total，计算骑手最少所需要的送货时间，例如：三名骑手各自送一件外卖的时间为time=[1,2,3]，外卖数量total=5，则需要的最少时间为3（第一个人送三次，后面两个人各送一次）输入：[1,2,3] 5输出：3——————————————————————————————除此之外一共是大约40道行测，10道常识，60道408，考的内容很杂，一共一个半小时，时间不是很够用，gg——————————————————————————————gpt的答案：要解决这个问题，可以使用二分查找的方式来找到最少的送货时间。具体步骤如下：定义时间范围：送货时间的最小值为 1（最小时间），最大值为 max(time) * total（假设所有外卖都由最快的骑手送）。二分查找：在这个范围内进行二分查找，检查在某个时间内是否可以完成所有外卖的送达。计算送达能力：对于给定的时间，计算所有骑手在该时间内能送出的外卖数量。如果能满足 total，则说明可能的时间过长，可以尝试缩短；否则，增加时间。以下是实现该逻辑的 Python 代码：python运行def can_deliver_in_time(time, total, mid):# 计算在 mid 时间内能送出的外卖数量count = sum(mid // t for t in time)return count >= totaldef min_delivery_time(time, total):left, right = 1, max(time) * totalwhile left < right:mid = (left + right) // 2if can_deliver_in_time(time, total, mid):right = mid  # 尝试更小的时间else:left = mid + 1  # 增加时间return left# 示例输入time = [1, 2, 3]total = 5result = min_delivery_time(time, total)print(result)  # 输出: 3

讲述一下项目的困难点研究生的研究方向和成果。。。。。。从项目中有什么收获介绍一下redis的事务（说要我下去再好好思考一下）kafka的架构说一下kafka为什么是高吞吐量的设计一下消息队列需要从那些方面考虑介绍一下tcp为什么要三次握手和四次挥手如何判断一个链表是否有环介绍一下git的分区，分别有什么作用linux操作系统用的多吗，有哪些常见的命令创建一个文件使用什么命令反问：base地，语言是c和c++，linux系统开发

第一次做简历，做的不好