1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

没招了，笑死了

💻面试岗位：平台研发❓面试问题：1、自我介绍2、手撕：模拟文件路径缩略符、3、求TopK最小值，一开始使用快速选择，然后再来个场景题：大数据量下求TopK如何实现？4、介绍下Http协议5、TCP粘包问题6、逻辑地址和物理地址的区别7、Cookie是什么8、TCP三次握手，为什么不两次握手9、设计HTTP协议10、同ip同端口。网址不同，怎么让两个网址访问同一个端口的时候分辨是哪个网址请求的？🙌面试感想：项目一点没问，他说他们项目组是用python写代码的，一面挂。