研究背景与样本说明本文基于腾讯（支付、企微、腾讯音乐、QQ 浏览器、腾讯新闻等）、字节跳动（TikTok、用户增长、交广等）、百度、美团、京东、Shopee、虾皮、携程等多家互联网公司前端实习面试样本进行归纳分析，重点聚焦计算机网络相关考点。样本特征如下： 覆盖一面、二面及深度追问场景  包含项目驱动型提问 + 八股知识型提问 明显体现当前趋势：从“记忆型八股”转向“原理 + 场景 + 取舍”你往下看就知道考的高不高频率了就是说核心结论：计网考察的三层模型当前大厂前端计网考察，已形成稳定的三层结构：1. 基础认知层（必答正确） HTTP 各版本差异  TCP / UDP 基础  HTTPS 原...

现在也太难了吧🥲，实习好难找，佬们拷打一下简历

想找到暑假实习，有希望吗（大二）

最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作，让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单，但做的过程中你会遇到：工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完，面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果，三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热，面试官见得少，你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭，难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...