安恒信息 恒星计划算法实习一面
1.介绍一下你自己
2.目前做过工作,最有挑战性的是哪一个?介绍一下你具体做了什么?
3.对大模型微调有什么了解?qlora的原理。
4.看你简历上写了大模型量化,讲讲gptq和awq。
5.谈谈你对vllm的理解。pre-fill阶段和decode阶段是怎么进行调度的?
6.目前主流大模型的transformer block内的结构讲一下,哪些是可学习参数?
7.layer-norm和rms-norm的原理。
8.思考题:lora微调后怎么将计算量降低?
9.能实习多久?什么时间能到岗?
10.反问阶段。我问了安全公司为何需要大模型算法。
说后续等HR通知
共50min,电话面,整体体验还是挺好的,面试官有引导。
2.目前做过工作,最有挑战性的是哪一个?介绍一下你具体做了什么?
3.对大模型微调有什么了解?qlora的原理。
4.看你简历上写了大模型量化,讲讲gptq和awq。
5.谈谈你对vllm的理解。pre-fill阶段和decode阶段是怎么进行调度的?
6.目前主流大模型的transformer block内的结构讲一下,哪些是可学习参数?
7.layer-norm和rms-norm的原理。
8.思考题:lora微调后怎么将计算量降低?
9.能实习多久?什么时间能到岗?
10.反问阶段。我问了安全公司为何需要大模型算法。
说后续等HR通知
共50min,电话面,整体体验还是挺好的,面试官有引导。
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01-14 22:59
西安科技大学 Java
行云流水1971:这份实习简历的优化建议:
结构清晰化:拆分 “校园经历”“实习经历” 板块(当前内容混杂),按 “实习→校园→技能” 逻辑排版,求职意向明确为具体岗位(如 “市场 / 运营实习生”)。
经历具象化:现有描述偏流程,需补充 “动作 + 数据”,比如校园活动 “负责宣传” 可加 “运营公众号发布 5 篇推文,阅读量超 2000+,带动 300 + 人参与”;实习内容补充 “协助完成 XX 任务,效率提升 X%”。
岗位匹配度:锚定目标岗位能力,比如申请运营岗,突出 “内容编辑、活动执行” 相关动作;申请市场岗,强化 “资源对接、数据统计” 细节。
信息精简:删减冗余表述(如重复的 “负责”),用短句分点,比如 “策划校园招聘会:联系 10 + 企业,组织 200 + 学生参与,到场率达 85%”。
技能落地:将 “Office、PS” 绑定经历,比如 “用 Excel 整理活动数据,输出 3 份分析表;用 PS 设计 2 张活动海报”,避免技能单独罗列。
优化后需强化 “经历 - 能力 - 岗位需求” 的关联,让实习 / 校园经历的价值更直观。
若需要进一步优化服务,私信 点赞 评论 收藏
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昨天 20:22
重庆大学 Java
Jasonnnnnn...:直接把项目代码喂给AI然后让它帮你分析,如果组里已经有一些流程图总结的话最好,没有的话自己画一个
Go的话其实只要把基础语法搞明白就行了,项目里很多都是直接让ai帮你写好然后自己稍微改下,不用学的特别深
ai的话,可以自己写一些md文件来搞点小东西,但除非你打算转算法,否则不用把rag langchain学的特别深,了解下就行了
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