淘宝Java校招后端二面85min

1.项目介绍2.实习经历3.离职原因，可以实习多久4.JVM参数，调优5.大量实时数据，如何设计一个系统接收这些数据6.一张表若干字段，该建立哪些索引7.mysql集群8.mysql分库分表9.mvcc10.幻读，mvcc可以解决幻读吗11.redis集群12.缓存一致性13.两阶段提交，两阶段提交的思想能不能用在缓存一致性上14.tcp三次握手，为什么三次15.输入url16.kafka熟悉哪些知识点17.kafka是拉还是推，为什么18.kafka如何保证消息顺序19.kafka为什么快20.一万亿条数据，用户id，购买数量等，找出购买数量最多的三位用户21.手撕 二叉树的右视图22.反问

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

1.实习介绍2.看你用了protobuf，它是通过定义的过程当中是通过什么东西识别它的字段的呢？3. 比如说我定义了一个 int对吧，如果下一个版本，我又定义了一个它怎么识别我定义的是同一个东西呢？4.它的required和optional是有啥区别5.你能介绍一下 java那个锁么，有什么类型的锁，作用是啥6.自旋锁和排他锁作用是啥7. 那锁自身是怎么保证，比如说两个线程a一起加锁，然后保证他自己就是说底层实现出来。有人知道我这个东西已经加过了。9. cas是软件支持的还是硬件支持的？10.这个 int 变量需不需要 cache line对齐呢，会不会出现伪共享的问题11.cas等于是说还是要软件层面上强制控制他cache line对齐是么12.数据库当中为啥会有日志13. 那为啥恢复数据防止丢失？就是说比如说我修改的时候我直接去改数据库不行吗？就是我们单纯比如说像redolog那我不记录它行不行，我直接把数据库就给改了。14. 那redo log本身也是要写盘的啊，万一写了一半宕机，不一样也不安全吗？15.你说redo log 是顺序写，那最终还是要改数据文件，那我不还是得随机写一次吗？这性能上怎么算划算？(争论上了也是无语了，大哥这只是校招)16. 所以是不是其实 redo log 主要是出于数据安全性的考虑？性能不是重点，是这样么17.redo log和binlog的区别你知道吗？为什么要两份日志18.如果 redo log 写成功但 binlog 没写成功，数据库会怎么恢复19. 你觉得现在 Java 的生态还适合做高性能服务吗20. 你觉得 AI 模型推理和高并发服务有什么共性21.手撕：有一堆怪物，每个怪物有一个血量 a1, a2, …, an。每次让两个怪物打架，血多的赢，血量变成两者血量差 |x - y|，另一个死。如果血量相同，两个都死。重复打，直到只剩一个怪物（或全死）。求最后剩下的怪物的血量最小是多少？22.你能解释一下为什么最后结果是最大公约数吗？不是最小公倍数吗23.假如我换个规则，比如胜者血量变成 x + y，那结果还会是 GCD 吗

一面：项目细节略 实习细节略自我介绍那个 Redis 跟数据库里面的一致性是怎么保障这种。那 Redis 里面除了 zset 还有哪些数据结构？像 zset 的话，它底层数据结构是怎么实现的？你觉得跳表有什么优点吗？那你觉得它有不足吗？刚才说了这么多优点。诶，那为什么 b 加树？刚才提到 b 加树的话，为什么听上去？听你的意思应该是更加适合于磁盘IO，对吧嗯？对的，这个原因是什么诶，刚才你提到其实他叶子的节点会有一个链表，是吧？这个设计的原因是什么？这个向量数据库你觉得跟普通数据库相比的话，它主要是解决什么问题？RAG是怎么做分段的。MCP 是有接触过吗？诶，你觉得我们发散一点，你觉得 MCP...