小红书NLP算法二面-秋招面经

1.项目介绍2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素

开本帖记录一下我在OSPP2025开源之夏活动中中选蚂蚁集团TuGraph社区Text2SQL项目的全流程（申请+中选+开发+结项）记录，先说下我的bg：我本科是学院本的物联网工程，毕业时候抽风一直铁了心要考西部某TOP985的计算机专硕，前前后后参加了3次考研，最后一次考得最高考了357但是依然差复试线13分，此时由于大龄+绝望+阴差阳错等因素调剂到某双非的的土木下二级学科读研，也算是faker班的了。上篇帖子说到项目中选了，指路：(上)学院本+双非硕+非科班中选蚂蚁OSPP2025开源之夏TuGraph社区项目的全记录这篇帖子继续记录一下中选后的开发阶段：2. 项目开发2.1 心态&amp...

1.实习介绍2.介绍一下项目，遇到的难点和解决的问题3.介绍Transformer，编码器和解码器的注意力有什么区别4.了解CLIP吗 ，介绍一下其他的对比学习方法5.说一下R1的训练过程6.BLIP 的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的7.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进8.视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9.代码：买卖股票最佳时机

算法岗ssp卷了一路，终于上岸了🍠50k*16+签字费+期权，确实是一枝独秀给太多了，碾压🐶42*20+签字费，大概率20拿不满，但给得还是不错🐧还没开，暂时只开了一部分，但大概率也是在原来的超低base基础上涨了1-2k