美团校招大模型算法一面

1.实习介绍和讲论文讲实习，多模态大模型是否有接触?落地案例?2.介绍一下 Qwen布的这几版模型，都做了哪些贡献，包括数据、模型和训练3.DeepSeek 有了解吗， DeepSeek 用到的 MLA 注意力是怎么做的？它可以直接用 RoPE 吗？为什么不能，它做了哪些优化4.了解大模型的解码策略吗，简要说一说吧5.现有一个能力较弱的多模态模型和一个能力较强的文本模型（如 DeepSeek-R1），如何结合两者的能力来回答与多模态相关的问题？6.代码：199．二叉树的右视图7.反问环节

我的项目的代码都是ai写的，我是27届，想本科就直接就业，我学什么能找到工作啊，现在一个实习都找不到，求求大佬指点迷津😭😭😭

1．项目介绍，过实习和论文2．知道哪些强化学习算法，除了 PPO和 DPO 这些呢3. 知道 LoRA 的原理吗， A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗4．除了 DeepSpeed ，还用过其他的什么优化方法吗5．ZeRO -1, ZeRO -2,ZeRO -3三个模式的区别6．讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗7．当时你用 DeepSpeed ZeRO -3来微调Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存8. 在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的9.代码：无重复字符的最长子串

绝对短实习更好，hr根本不会管你实习了多久，但你进了几个大厂，干了什么活那可是很重要的，哪怕就干了一个月，实际上摸熟悉了业务简历上写三个月也没事