pdd校招

面试流程速览- 形式：视频面试- 时长：60分钟左右- 轮次：春招前端（业务+算法+手写实战）- 特点：重项目深挖+高频手写+现场手撕算法，节奏非常快---一、面试真题（完整回忆版）1. 开场必问- 自我介绍（1分钟以内，突出项目与技术栈）- 实习期间做过的核心业务、遇到的**重难点**- 项目卡顿问题排查：你是怎么定位、怎么优化的？（面试官重点追问）2. 项目深挖（AI相关）- AI项目具体做了什么功能？- 用了哪些AI SDK？整体架构怎么设计？- 有没有用到LangChain？为什么没用？- 理论掌握程度 vs 工程落地能力（面试官明确看重**实战落地**）3. 手撕代码环节（高频原题！）1）**算法题**LeetCode 寻找峰值（二分查找）- 要求：不能本地测试，直接写思路+代码- 注意：边界条件、mid计算、左右判断- 踩坑：面试官会逐行挑错，哪怕逻辑对也会抠细节2）**前端手写组件****倒计时组件（大厂超高频）**- 用 requestAnimationFrame 实现- 追问：**60帧下raf间隔多少ms？**- 标准：16ms 左右- 面试官提示：可按 30ms 理解作答4. 反问环节（超有用干货）我问了两个问题，面试官直接给了学习路线：1）前端+AI 学习建议- 看 Claude Code 源码，学习 Agent 设计- TS 是 AI 前端开发主流语言，必须吃透- 动手做：构建 Agent，集成 Skills、MCP、Tools- 练手：用 VibeCoding 写一个浏览器插件2）业务方向PDD 前端业务覆盖广泛，侧重**性能优化、复杂交互、稳定性、高并发场景**---二、二面核心考点总结1. **项目真实度**：必须讲清楚难点、卡点、解决方案，不要虚2. **性能优化**：卡顿、渲染、长任务是必考点3. **算法**：二分查找是高频简单题，一定要熟练4. **前端实战**：倒计时、懒加载、防抖节流、SSE 这类组件必考5. **技术视野**：前端+AI 是现在 PDD 重点关注方向---三、给后续同学的避坑建议1. 算法题哪怕写对，也要**讲清思路**，不然容易被判定背题2. raf、定时器、渲染机制这类基础要牢，别临场卡壳3. AI 项目不要只说概念，**一定要有落地代码/架构**4. 实习经历重点突出：**问题→方案→效果**，逻辑清晰5. 反问环节多问学习&业务，能大幅加分---

上来先手撕：非递归实现后序遍历二叉树，磨蹭半天写出来了请简单介绍一下你自己做的项目，以及大概用到了哪些组件（中间件）？是否了解分布式系统的 CAP 理论？这大概是一个什么样的问题？在你的项目中，使用分布式锁主要是为了解决什么问题？如果改为异步的方式，还能判断“一人一单”吗？秒杀场景下，先判断“一人一单”再判断“库存是否足够”，这一套逻辑具体是在哪里判断的？项目中的 Redis 是单节点部署的吗？如果变成集群部署，库存在一致性的问题？Redisson 分布式锁的实现原理是什么样的？布隆过滤器？如果让你设计一个工作在多线程并发环境下的本地先进先出（FIFO）队列，且为了性能要求是无锁（Lock-f...

一面： 介绍了解的向量索引，IVFFLAT、HNSW、BM25介绍GPU的性能指标，SM，CU硬件占用率C++智能指针原理和使用怎么根据结构体变量获取结构结构体地址，container_of机制tensor-RT插件了解吗？linux下load average和cpu usage指标是什么含义1. CPU Usage（CPU 使用率）含义： 这是一个百分比指标，表示 CPU 在单位时间内处于“工作状态”的时间占比。2. Load Average（平均负载）含义： 这是一个绝对数值，表示在特定时间段内，处于“活跃状态”（正在运行或等待资源）的平均进程数量。二面：介绍项目经历手撕最大子数组和

1. 手撕132模式，暴力了，感觉寄2. 实习主要做了什么？你觉得有什么难度3. GMP讲讲4. 为什么使用kafka做消息队列，Redis不行吗？技术选型怎么做的5. 有没有了解过goroutine的大小？假设开了1000个他会有多少6. 了解阻塞和非阻塞吗7. 假设一个G在io，M会阻塞吗？还是去p里新一个G8. channel的底层原理了解吗？他的使用场景是什么？什么场景好什么不好9. 你是怎么在实习的项目中使用goroutine的？10. 实习项目的输入，输出的吞吐量，QPS这些是多少？ （直接答是为了了解公司做的没有这个，不知道怎么答划水）11. 你觉得这个还有什么提高的点吗12. 如果消费者挂了怎么办？有没有什么措施进行补救？13. RAG检索怎么做的14. 有没有对RAG检索的效果进行评测15. 反问有些忘了，感觉对我不是很感兴趣，40分钟就结束了寄大家有没有Go-agent相关的项目？如果有些multiagent，eino相关的可以推荐更好啦有偿也可以