前情提要：百度提前批Java岗总结：感觉我的实习经历和技术栈都和该组不太匹配，感谢百度给的面试机会吧，就当练练手了。百度7.30三面（原定于 7.23，但是被发邮件通知推迟了一周）0、面试官准时上线，但是说在开会，所以等了10分钟（没开摄像头）1、拷打项目经历，大概9分钟（一个点，问的很深，追问了很多内容。比如说C++运行内核需要哪些库？JDK17对比JDK8在GC方面有哪些提升？这我真不知道...，总体答的非常差）2、手撕，链表，给一个参数x，把小于x的节点放到前面。没有反问环节，直接结束面试了。面试结束后不到半小时官网简历就被共享了（等于被挂），喜提秋招第一凉。百度7.15二面1、实习经历...

很难想象在当时考场上的人是怎么绷住的😂

实习僧和BOSS直聘都投了几十家，硬件开发，硬件测试，嵌入式都投了，全是已读不回……我现在考虑想在秋招前速成一个Linux项目，其实现在完全不知道自己要找什么方向的，只能海投了，求大佬们给点意见😭😭😭

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...