作者：灰太狼同志 链接：https://juejin.cn/post/6916801316433952782  卡顿优化                                 屏幕成像过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用         CPU:对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转化和解码、图像的绘制（Core Graphics）     GPU:纹理的渲染            优化的主要思路尽可能减少CPU、GPU资源消耗    CPU优化     尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView   不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量提前计算好，有需要修改时一次性调整对应的属性，不要多次修改   AutoLayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源   图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致   控制下线程的最大并发数   尽量把耗时的操作放到子线程（文本处理：尺寸计算、绘制，图片处理：解码、绘制）    // 文字计算   [@"text" boundingRectWithSize:CGSizeMake(100, MAXFLOAT) options:NSStringDrawingUsesLineFragmentOrigin attributes:nil context:nil];   // 文字绘制   [@"text" drawWithRect:CGRectMake(0, 0, 100, 100) options:NSStringDrawingUsesLineFragmentOrigin attributes:nil context:nil];  - (void)image{   UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] init];   imageView.frame = CGRectMake(100, 100, 100, 56);   [self.view addSubview:imageView];   self.imageView = imageView;   dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{       // 获取CGImage       CGImageRef cgImage = [UIImage imageNamed:@"timg"].CGImage;       // alphaInfo 检测图片是否设置了透明度       CGImageAlphaInfo alphaInfo = CGImageGetAlphaInfo(cgImage) & kCGBitmapAlphaInfoMask;       BOOL hasAlpha = NO;       if (alphaInfo == kCGImageAlphaPremultipliedLast ||           alphaInfo == kCGImageAlphaPremultipliedFirst ||           alphaInfo == kCGImageAlphaLast ||           alphaInfo == kCGImageAlphaFirst) {           hasAlpha = YES;       }       // bitmapInfo       CGBitmapInfo bitmapInfo = kCGBitmapByteOrder32Host;       bitmapInfo |= hasAlpha ? kCGImageAlphaPremultipliedFirst : kCGImageAlphaNoneSkipFirst;       // size       size_t width = CGImageGetWidth(cgImage);       size_t height = CGImageGetHeight(cgImage);       // context       CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(NULL, width, height, 8, 0, CGColorSpaceCreateDeviceRGB(), bitmapInfo);       // draw         CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), cgImage);       // get CGImage 从上下文中获取       cgImage = CGBitmapContextCreateImage(context);       // into UIImage       UIImage *newImage = [UIImage imageWithCGImage:cgImage];       // release       CGContextRelease(context);       CGImageRelease(cgImage);       // back to the main thread       dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{           self.imageView.image = newImage;       });   });}  GPU优化     尽可能减少视图数量和层次   尽量避免短时间内大量图片显示   GPU能处理的最大纹理尺寸是4096*4096，一单超过这个尺寸，就会占用CPU的资源进行处理   减少透明的视图（alpha<1）,不透明的就设置opaque为YES   避免离屏幕渲染         当前屏幕渲染，在当前用于显示的屏幕缓存区进行渲染     离屏渲染，在当前屏幕缓存区以外新开辟一个缓存区进行渲染 这里有一个iOS交流圈：891 488 181 不管你是大牛还是小白都欢迎入驻 ，分享BAT,阿里面试题、面试经验，讨论技术， 大家一起交流学习成长！         离屏渲染触发     光栅化 layer.shouldRasterize = YES   遮罩 layer.mask   圆角： 同时设置layer.masksToBounds = YES和layer.cornerRadius大于0 考虑通过CoreGraphics绘制裁剪圆角，或者直接使用圆角图片    //生成圆角的图片- (UIImage *)ht_getCircleImage{    //UIGraphicsBeginImageContext(self.size); 相当于（self.size,NO,1） 得到的图片质量差    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(self.size, YES, 0);    CGContextRef ctx = UIGraphicsGetCurrentContext();    CGRect rect = CGRectMake(0, 0, self.size.width, self.size.height);    CGContextAddEllipseInRect(ctx, rect);    CGContextClip(ctx);    [self drawInRect:rect];    UIImage *image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();    UIGraphicsEndImageContext();    return image;}/// UIImage加圆角/// @param cornerRadius 圆角- (UIImage *)ht_getCircleImageWithCornerRadius:(CGFloat)cornerRadius {    //YES：生成的图片背景不透明  0：表示让图片的缩放因子根据屏幕的分辨率而变化    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(self.size, YES, 0);    CGContextRef ctx = UIGraphicsGetCurrentContext();    CGRect rect = CGRectMake(0.0, 0.0, self.size.width, self.size.height);    CGContextAddPath(ctx, [UIBezierPath bezierPathWithRoundedRect:rect cornerRadius:cornerRadius].CGPath);    CGContextClip(ctx);    [original drawInRect:rect];    UIImage *image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();    UIGraphicsEndImageContext();    return image;}  耗电优化     少用定时器   I/O操作优化：         批量写入     读写大量数据时使用dispatch_io     数据量大时考虑数据库（SQLite、CoreData）        网络优化：         使用缓存     断点续传     网络不可用时，不要发送网络请求     设置合适的网络请求超时时间        定位优化         尽量不要实时更新位置，定位后关闭定位服务     尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest     需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新     需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新         启动优化     通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Edit scheme -> Run -> Arguments）         DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1     如果需要更详细的信息，那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1         APP的冷启动分为三大阶段      dyld：Apple的动态连接器，用来装载Mach-O文件（可执行文件、动态库）         装载APP的可执行文件，同时会递归加载所依赖的动态库     当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后，会通知Runtime进行下一步的处理         runtime         调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理     在load_images中调用call_load_methods，调用所有Class和Category的+load方法     进行各种objc结构的初始化（注册Objc类 、初始化类对象等等）     调用C++静态初始化器和attribute((constructor))修饰的函数     到此为止，可执行文件和动态库中所有的符号(Class，Protocol，Selector，IMP，…)都已经按格式成功加载到内存中，被runtime 所管理        main    优化点  减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量（定期清理不必要的类、分类）减少C++虚函数数量Swift尽量使用struct用+initialize方法和dispatch_once取代所有的__attribute__((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching方法中按需加载  ipa体积优化     有规律的图片代码生成（纯色图片，颜色渐变图片）   图片无损压缩   去除没有用到的资源： github.com/tinymind/LS…    利用AppCode（https://www.jetbrains.com/objc/）检测未使用的代码：菜单栏 -> Code -> Inspect Code    文章到这里就结束了，你也可以私信我及时获取最新资料以及面试相关资料。如果你有什么意见和建议欢迎给我留言。