9.26-句子互动-一面

这个一面是 HR 面

自我介绍

26 届对吗?现在还在实习对吗?后面学校还有课么?
24 年就开始实习了么?没有升学打算么?
为什么考虑直接就业而非升学?
什么时候开始看秋招的?进展怎么样?有收到 offer 么?有比较倾向的么?
有投大厂吗?有进面试么?(面这种小厂应该说没有的)
有倾向城市或者行业吗?
目前这段实习时暑期还是日常?有转正名额么?什么时候开始答辩?如果这家给你发转正,会直接留下吗?
你会怎么综合考虑来选 offer?
公司规模的话,会比较倾向大厂吗?
小厂有投吗?当时为什么会投递我们公司?(我直接说拿脚本海投的了,hhh)
投中大厂会倾向哪些业务方向?
美团和字节都是本地生活吗?
之前了解过我们公司吗?(确实没怎么看,不敢说看了)
介绍了公司的业务,反问了公司的开发人员数量
为什么会来北京实习?现在在北京租房吗?你是哪里人?
福建人的话,会更偏向南方城市吗?
第一段实习 C++、第二段 Go,为什么转 Go 了?Go 是现学的吗?
做业务的话,Java 和 Go 二选一,为什么不选 Java?
秋招你投的岗位是什么语言?
聊一下实习吧,第一段实习有自己独立负责的模块吗?这段实习对你有什么提升?
第二段实习是 AI 相关的,有意投的这个方向吗?
第二段实习的待遇怎么样?
秋招期望薪资多少?目前实习这家公司有说转正后给你多少薪资吗?
第二段实习主要负责哪些模块?你还会前端吗?
现在这家公司规模大概怎么样?你在哪个组呢?组内还有其他实习生吗?有 mt 带你吗?
第二段实习和第一段实习带给你的提升有什么区别?
第二段实习后才开始用 AI 提效吗?简单说下你对 AI 的认知,使用频率最高的 AI 是哪些?
如果来我们这边,你觉得自己更擅长做什么,或者说你的优势是什么?
说一个你的缺点,客观评价下(经典追求完美)
对自己 1~3 年的职业规划是什么?
你觉得相较于正式员工,代码水平差距大吗?(说了一下调试方面的)
你觉得自己能通过转正答辩么?
第二段实习工作强度怎么样?(说了下 965,感觉 HR 都震惊了)
如果给你发 offer 的话,能来提前实习吗?什么时候能来?(我直接问是不是发正式 offer?)
二面是技术面,有技术考核,待会儿给你发个笔试题你写一下,后续如果快的话,下周就会约二面
经典感谢你的时间

面试问的都挺公式的,常规 HR 面问题,不得不说 HR 确实厉害,全程一个表情
面完打开看了下笔试题,发现是 hot100 的 easy,那很有难度了

需要提前实习,公司在海淀,通勤太远,并且薪资跟我现在公司差不多,去的话要倒贴,遂拒绝后续流程

#发面经攒人品#
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03-09 23:19
已编辑
东莞理工学院 Java
四场中厂面试复盘:没有套路的技术拷问,才是真的“熬人”最近面了四家公司,每轮面试都卡在1-1.5小时,快把精力耗干了。没有统一的套路,每家都有自己的“刁钻角度”,面完只觉得心力憔悴,也终于真切感受到现在中场面试的难度——比秋招真的难了一个档次,不是背八股、刷几道算法就能应付的。这次四场面试,最直观的感受就是没有两场是一样的,每一家的考察重点都戳在不同的能力维度上,稍微准备不充分就容易卡壳。第一家最考技术广度,不是单一问某个知识点,而是追着你要“方案+选型+底层逻辑”。比如聊分布式事务,我刚讲完Seata的TCC解决方案,面试官立刻追问:“还有什么替代方案?比如XA、SAGA,它们的核心区别是什么?解决的业务痛点一样吗?你为什么选TCC而不是其他?” 还问了一个场景题:“有一张表,现有字段不确定是否能满足后续业务,要求在不修改原有字段的前提下做扩容,有哪些方案?每种方案的底层实现是什么?选这个方案的优势和风险是什么?” 这类问题问了三四个,只要有一个知识点没覆盖到,或者说不出替代方案的对比,就会被一直追问,直到你把逻辑理透。有的面试官则死抠技术深度,不考你会不会用,考你懂不懂底层。比如聊线程池原理,我讲完核心参数、工作流程后,面试官直接追问:“线程池的底层实现用了哪些数据结构?任务队列的底层是怎么组织的?线程池的复用机制底层是怎么实现的?” 甚至连 ping 命令都要挖到底:“ ping 命令发送的报文结构是什么样的?为什么要这么设计?每一个字段的作用是什么?” 不是简单背概念,而是要你把具体细节讲出来,哪怕是一个小的设计点,都要解释清楚背后的原因。还有一家的问题偏得很意外,看似和核心技术无关,却在考你的基础认知和排查能力。比如问:“ Ctrl+C 为什么能停止一个程序?它的底层原理是什么?Ctrl+C一点可以停止吗” 还有“你做过网络请求的优化吗?具体优化了哪些点?原理是什么?” 甚至问通配符的类型有哪些、底层是怎么匹配的。这些问题不是高频考点,但能直接看出你对技术底层的理解,不是只停留在“能用”的层面。算法题和场景题也都是穿插在技术问答中间,不是单独抽出来考,而是结合业务场景问。比如聊RAG项目时,突然问:“如果向量库的查询性能瓶颈,你有什么优化方案?用到什么数据结构?索引怎么设计?” 算法题也不是简单的LeetCode简单题,而是中等。而且面试全程没有“放水”环节,不管是技术问答、项目讲解,还是算法、场景题,都要实打实的回答。反问环节本来是放松的机会,但面完这么多场,反而没什么心情问,只觉得“终于结束了这一轮”,然后立刻要准备下一场的复盘和补漏。现在剩下还有两三轮这样的面试,说不焦虑是假的。但回头想想,这几场面试虽然难、熬人,却也把自己的知识漏洞和能力短板暴露得很彻底——原来不是自己“会了”,而是“懂的不够透”;不是没有方案,而是不会从多维度对比选型。中厂面试确实卷,HC也少,但每一场都是一次成长。接下来还是要好好复盘,把没答上来的问题逐个攻克,把底层逻辑再吃透一点,希望后面的面试能更从容一点后续更新面经
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