阿里笔试题型

不知道为什么，hr说没有前端专门的测评了，并到了ai岗位。前面选择题全是ai工程的问题，一题不会(っ- ‸ - ς)应用题第一题是银行卡改密码 ，第二题是链表反转 ，都不会第三题 是环形01串，给定1的数量，求切割环形串得到的直链中包含连续这么多1的位置。如果存在，返回索引，不存在返回-1输入全都很怪。第一行是测试用例数，后面是题目条件。除此之外，给定的默认js代码框架也很怪异，看不懂该在哪里下笔，输入在哪里获取

Prompt & Skill 工程最佳实践  从多轮实战对抗式调优中沉淀的方法论。  一、Prompt 工程 1. 调优五原则    优先 说明     聚焦 > 全面 先保主任务稳定，再补细节   场景 > 通用 先问"缺什么字段会失真"，保这些再优化其他   结构 > 辞藻 模块化结构比华丽描述有用，把任务说清楚就够   定性 > 精算 LLM 擅长归类不擅长数值计算，需量化时尽可能用整数映射   减法 > 加法 先删冗余；删掉 30% 反而更稳，说明那 30% 不该在    2. Prompt 搭建 固定骨架： Role → Co...

4.11阿里笔试AI方向A了1.8道，签到题和第三题，第二题看不懂题目先跳了，又怕没时间做选择就交了。。。。

第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...