面试体验红黑榜

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

这我可太熟了，面了这么多次HR面，总结一下吧。住哪儿？对加班的看法？上份工作离职原因？上份工作经历？自己的优缺点？期望薪资多少？有些会问个人隐私，比如家庭情况，户籍，高考成绩等，当问这些问题时我都是拒绝回答的，应为我感觉这些企业并未想着招人，真正招人的企业只会问期望薪资，多久能来上班？不会问这些奇奇怪怪的问题，去年的三个企业的offer就是当技术面面完后第二天hr就主动找我谈薪资并确认上班时间，就发录取通知书了。急着用人的企业流程很快，在你面试时就能感受出来

基于开源项目，给大家整理了学习路径！适合接下来要找Agent开发相关工作的人！开始学起来吧～

今天是实习lastday外面的太阳很大 我依旧来到了这个熟悉的面馆点了一碗牛肉生椒拌面耳机里放着音乐一阵风吹过来 抬头看见街道对面的树叶在摇晃我仿佛能听见沙沙声在耳旁作响突然有种想流泪的冲动我激动 因为春天还来得及 我还来得及去享受又有点忧伤这不是第一次出大太阳 我不是第一次坐在这个位置上 风也不是第一次吹可我却是第一次在吃饭的时候看见对面枝头的嫩叶仔细想来 这三个月我的工作并不算繁重 年前年后还请了两周的假我不知道为什么会这样或许是转瞬即逝的大学时光或许是为两三个月后的自己感到悲哀或许是春天