1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.3💻面试岗位：前端❓面试问题：自我介绍后针对简历上的项目一个一个的问，省略掉若干具体项目问题agents如何实现打印机的效果问我日常开发中AI的使用情况有没有用过skills或者MCP的功能有没有开发过具体的skills问性能优化，CSS如何进行压缩的，背后实现的规则和原理是什么如果让你设计vue3这样的框架需要考虑哪些东西diff算法的原理代码题（时间控制15min）：给一个整数数组num和整数k，统计并返回数组中和为k的子数组的个数🙌面试感想：就面了30min，手写代码还没共享屏幕，不会是kpi面吧