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链接 恕我无能,这题不看提示真写不来啊~~~ 这题还是要用树状数组,(感觉线段树也行?没试过) 不过得稍微变实现的形式,我们把每个数据都看做1就行了,毕竟每个数据的种类只有1个嘛 但是,问题就在重复上,如果出现重复,那其中一个就必须为0才行,不然求和会不对 比如 1 2 3 4 5我们就转换为1 1 1 1 1 ,然后放进树状数组 但是1 2 3 4 2就不一样了,可能是1 0 1 1 1或是1 1 1 1 0,这两者放进树状数组得到的结果有什么区别呢 由于我们习惯性地从左向右遍历,我们发现,前者当查询区间为[left,5]时,用树状数组查询是正确的,后者则不行(除非从右往左) 因此,我们可以...

众所周知，字节的福利非常香，无限量零食、咖啡&免费三餐、周边礼物很多、工作环境也是数一数二…… 但是字节太需要自律和抗压强的人了，入职两周了还没有彻底适应，我是第一次来到大厂实习，之前也没有进入过高强度互联网大厂，并且去到的实习岗位接触到的内容完全是全新的 我还是组里唯一的实习生，除了mt没有可以问的人，mt发送了很多文档，文档里面套文档，点开感觉无穷无尽，还好我的mt人比较好，在我看不懂的时候能在他空闲时候开会了解但是真的很需要有极强的学习力、抗压力、自驱力，因为进去大家节奏很快，这也导致压力很大，压力大还不知所措很痛苦，不过真的体验到了字节一天人间三天……想来的朋友还是掂量一下吧

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...