腾讯面试aicoding

非常好用

面试官提前十分钟就到了，可能是因为如流app的原因，面试官没有开摄像头。1. 自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）2. 看到实习中使用了ai工具辅助开发，就问了对ai coding的使用情况，讨论了使用过程中会有什么问题。3. 登录校验：JWT校验怎么做的？JWT的组成部分？ThreadLocal在做异步的时候无法透传的问题怎么解决？4. 优惠券秒杀相关：redis分布式锁讲一下，Lua脚本的使用。5. 除了用redis实现分布式锁，还有哪些方式？6. 缓存优化中，布隆过滤器是用来做什么的？为什么要加布隆过滤器？上面这些大概用了20分钟，然后就进入反问环节了。没有手撕（反问的时候面试官说现在他自己不太倾向于考察这些东西了，别的面试官可能会考）。反问聊了大概20分钟。主要都是围绕ai冲击下该如何加强，然后面试官也介绍了企业内部ai的使用情况。和前一天面试字节非常不同，面试全程都很轻松，都处于一个讨论的状态（字节的面试官基本上都是你回答完一个问题，反馈就是“嗯嗯，了解”），面试官很温柔和耐心。给我讲了很多在学校接触不到的东西，也告诉我后续要怎么发展，如何进行接下来的学习，确实受益匪浅。后面又问了什么时候能到岗和能实习多久，有没有别的offer。面试这么轻松，加上没开摄像头，让我觉得可能是kpi面。不过也无所谓了，面试官很耐心解答我的问题，并且主动跟我说了学习与企业之间的gap，学到了很多。希望能进入二面。

我发现自己总是卡在 HR 面，问题往往不在技术，而在薪资沟通。我一开始习惯直接报一个偏高的期望，但没有解释为什么值这个价，在 HR 看来就只是“要价高”，自然容易被筛掉。所以后面我会适当说低一点。

一战30min 二战6min 三战1h前三次属于项目八股算法都不熟练的阶段，算法题前两次给了高频原题，但是鼠鼠那时候算法没刷熟练都不会做，第三次是一个商品类题，也没做出来。面完后一个月没捞，疯狂补八股 项目和 codetop ，刷熟练了本来想4战能至少能过一面吧😭😭，结果又g了。鼠鼠没招了。4战腾讯一面面经不是科班被面试官问了半天为什么学java ，怎么学的一、面试官核心问题1. 自我介绍（个人背景、专业、自学技术栈及项目）。2. 对阿里云、腾讯云等云服务的使用经验。3. 转正后是否接受出差及东南亚海外出差。(难怪面试前发了个ai英语测评）4. 转后端开发的原因及自学时长（早知道说久点了，说学了半年被说相当于大一科班）、技术栈选择（为何选Java）。5. 练手项目的选择依据（高并发点评项目、RAG项目）。6. 非计算机专业的学习渠道来源。7. Java的特点、优势与劣势。（不知道）8. 手敲代码与AI开发的使用比例。9. 为何企业多Java岗位（Java生态优势，不知道，后续让我多了解了解）。10. RAG项目是从零开发还是基于开源修改，使用的开发语言。11. 项目中Java和Go模块的职责（若项目分两套语言）。12. 项目优化点（更换Embedding模型、分块策略）的相关原理：◦ 更换模型提升召回率的原理。（没答好）◦ 识别需更换模型的场景。◦ Embedding模型维度高低的区别。（没准备过😭）13. 项目量化指标（如召回率）的实施方式。14. RAG项目使用的问答模型及编排框架。15. RAG系统的整体流程（文档上传、用户提问环节）。16. 多路召回中Top K评分的获取方式及调优方案。17. 目前使用的文档分块策略。18. 近期是否关注AI前沿项目.小龙虾，harness19. 用过的AI coding IDE及使用感受（国内/国外工具）。ai coding完成一份需求算法题 开放性场景题，奈何鼠鼠是code top 选手，直接不会做😭😭准备这么久本来以为算法没问题了，结果上来就是开放性题，跪了😭😭