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混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模 型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程 实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学 习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下，探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向，参与机器学习框架 等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历，有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力，熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据 结构基础，有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架，做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先，熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先，有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先： FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术， 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力，有强 烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力

编程研发工作日记2016-12-161.数组是计算机内存的基本数据存储结构，标志每一个数组元素在数组内存中的地址位移offset是从0开始的，这个和我们对一般的数据列位置从1开始的认知习惯是不一样的，这就是计算机和人的认知习惯的最大不同。a)因为指针位移量从0开始决定了计算机内存的地址标志位以0进行数组中第一个元素的标志方式，例如*(p+0)。 2.二分查找算法是十分优秀的海量数据查找算法，数据查找效率为O(logn)。2016-12-171.计算机中标识数据通过地址pointer的唯一性进行寻址操作的，就像是数据库里的数据记录的唯一性ID一样，从而进行数据定位。2.在计算机中的数据表示方式是...

在上大学期间自己决定工科转码，一直坚持学下去实习租房，第一次知道租房的流程被导师压力看着写代码也能自己调整好心态。。。对一些事情从义愤填膺变得不在乎我以为是我麻木了，但是其实是我长大了

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