27暑期腾讯IEG技术运营实习面经

现在找工作卷成这样，很多人简历上的实习经历看着特别厉害，又是独立负责项目，又是数据显著提升，又是产出重要成果。可真要细问几句，流程说不清楚，细节对不上号，逻辑也稀碎。 其实包装一点可以理解，但别把自己都骗了。真正有用的实习，是你真的参与、真的思考、真的解决过问题。全靠编出来的漂亮产出，面试一戳就破，入职之后也扛不住活。与其花心思美化简历，不如踏踏实实做点能拿得出手的东西，心里有底，说话才硬气。#你的实习产出是真实的还是包装的？#

【岗位职责】1. 多模态内容安全大模型研发• 负责游戏内文本、语音、图像、视频的多模态内容理解与风险识别模型（如辱骂、广告、不良信息）的算法设计与迭代。• 探索大模型（如视觉-语言模型、多模态预训练）在游戏内容安全场景的应用，提升复杂语义和上下文的理解能力。2. 安全Agent系统开发• 构建基于LLM/多模态大模型的智能对抗Agent，用于自动识别、处置和溯源游戏内违规内容与行为。• 开发Agent的决策、推理与自动化处置能力，优化安全运营效率。3. 数据与模型优化• 利用海量游戏内容数据（文本、语音、图像等）进行多模态数据清洗、分析与建模。• 针对游戏场景进行模型轻量化、部署优化与效果调优，平衡性能与实时性。4. 技术落地与业务协同• 与游戏产品、运营团队紧密合作，将算法能力嵌入实际安全防控体系（如实时审核、风险预警）。• 持续跟踪业界多模态、Agent技术进展，推动技术迭代与创新应用。【任职要求】• 学历专业：计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历（实习岗为本科及以上在校生）。• 编程能力：熟练掌握Python，熟悉Linux开发环境，具备扎实的代码与数据处理能力（Shell/SQL等）。• 算法基础：熟悉深度学习、自然语言处理、计算机视觉或多模态学习的基础模型（如BERT、ViT、CLIP等）。• 经验优先：• 有大模型（LLM/VLM）训练、微调或部署经验，熟悉LangChain、AutoGen等Agent开发框架。• 有内容安全、风控、多模态理解等项目经验，或游戏行业相关背景。• 具备海外技术背景或外语能力者优先（适应国际化游戏内容审核）。• 软性素质：逻辑清晰、数据敏感、自驱力强，具备团队协作和业务落地思维。【业务场景】• 多模态辱骂识别：结合语音、文字、表情包识别玩家恶意行为（如《王者荣耀》《英雄联盟》场景）。• 跨模态广告引流检测：在游戏聊天、图像、视频中识别违规推广（如《和平精英》《火影忍者》手游）。• 智能安全Agent：构建自动巡逻Agent，实时发现并处置游戏内作弊、欺诈等复杂风险行为。【福利与资源】• 技术氛围：接触亿级日活游戏数据，参与行业前沿的多模态与Agent技术探索。• 游戏福利：皮肤/点券支持、内测资格、零食咖啡自由。• 团队支持：配备高性能GPU集群、丰富数据资源与业务场景。• 休闲彩蛋：王者/吃鸡内部车队助力上分，游戏周边福利不定期放送。【联系方式】有兴趣的同学把简历发送至 tinghuiliu@tencent.com

暑期实习，无手撕，凉凉～ 基本都是数据库相关，面试官很好，答不出来会慢慢引导，奈何太废物了，数据库相关复习的不是很到位。 1.自我介绍 2.influxDB和MySQL的区别。 3.存储时序数据时，为什么influxDB比MySQL快，底层原理了解吗？ 4.讲一讲influxDB存数据的流程。 5.influxDB支持ACID事务吗？支持join查询吗？ 6.为什么用rabbitmq不用kafka。 7.项目用了Redis，都存了哪些数据？用到了哪些数据结构？ 8.Redis还有哪些数据结构？ 9.Redis缓存击穿，穿透。 10.慢SQL如何调优。 11.select * from user...

最近海投了不少，但是几乎没有约面的😢有没有大佬指点一下简历上的问题