格力，寄

2026年被称为Agent 元年，LLM 智能体正成为技术新风口，在独立处理复杂的多步骤任务上潜力巨大……最近你大概率已经看到过“智能体（Agent）在 2026 年进入落地期”之类的判断。各种Demo、框架、平台层出不穷，看起来热闹，但对大多数人来说，这更像是一波离自己很远的技术浪潮。尤其是如果你不是做底层模型，也不是创业者，很容易觉得：这东西是不是又一次“概念先行”，跟普通人的关系并不大。但如果你把时间尺度拉长一点，从个人能力积累的角度看，现在这个节点，反而是一个非常值得警惕、也非常值得介入的时间点。目前很多人对智能体的第一反应是：不就是 Prompt + 调用 API + 自动跑流程吗？...

现在在saas开发实习，想着寒假前投个大点的千人厂，结果boss没几个，大部分全是小厂，大佬们觉得年后实习岗位会变多吗，想年后找个大点的厂子

除了最后一段入职前的校招培训包酒店住宿，其他时候我都是在公司附近租青旅住对自己好一点但也没有特别好，我住的是四人间，并且距离公司不会超过2-3公里，非常讨厌地铁通勤我喜欢骑自行车上下班，可以祛班味，心情也会很好扯远了，实习必须要有父母赞助，不然怎么可能收支平衡？就算顿顿拼好饭，日薪150左右的文科生也很难在一线城市活下去吧所以说住青旅也是个不错的选择，一般2000就能cover我也研究过长租酒店和公寓…但那种操作还是太吃经济了

求职新手做简历有一个通病：简历都写得很满，技术栈堆了一大堆（Java/Go/Python/Docker/c++全写上），项目也写了两三个，但面试邀请率低的可怜。为什么？因为你的简历是一篇流水账，而不是一份战绩表。普通的简历只能证明“你会用这个工具”，而有深度的简历能证明“你有解决问题的脑子”。在面试官眼里，有深度的简历和小白简历的区别，就在于能不能回答这几个问题：难在哪里？ (Technical Complexity)你是怎么解决的？ (Problem Solving)结果提升了多少？ (Quantifiable Impact)后续还可以怎么优化？ (Plan/Evolution)内容有了，那...