Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

简历我叫ai压缩成了一页,如图所示j

还有救吗没offer 还有两个月毕业了

一半java一半javascript(岗位描述说是要java, 开考后才发现有js)想得起来的有java部分1 手写B类继承A类2 手写try catch finally3 Lambda表达式 Consumer 语法4 equals算法题是 连续子数组最大和对应的下标js感觉考得其实很基础，我几乎不用js但是很多也可以猜出来怎么定义变量一些可能比较基础的方法但我不太熟悉的：apply() 和call(), slice(), splice(), includes()想对小数进行取整，不用math.floor应该用什么？JSON语法算法题: 找出列表内任意两个数之间最小的差（关键点在于一旦找到了差...