携程火车票部门怎么样

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

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0. 前言 此岗位业务是面向东南亚的现金贷业务，负责贷款的申请、发放等工作，使用Go语言。 1. 一面 耗时约40分钟。 (1)自我介绍。 (2)笔试题：二叉树的最大深度，自己写二叉树定义和相关的方法，做测试。 (3)介绍一下分布式事务，除了Seata的AT模式，还了解哪些模式？ (4)做过数据对账吗？ (5)项目中有什么数据兜底措施吗？Redis中的key丢失了怎么办？ (6)如果一个Redis实例中的数据满了，我想进一步提高其并发能力，有什么方法？什么样的数据需要缓存在本地？ (7)介绍一下项目中布隆过滤器的使用及其解决的缓存穿透的问题。 (8)反问环节。 2. 二面 耗时约56分钟。 (...

“先等春招吧，秋招就是练手。”——秋招核心岗位最多、转正HC最集中，错过就真没坑，这句最废。