好消息：被捞了 坏消息：是实习生

现在的各家AI基本也都支持一定的知识库能力的，我在这儿推荐两个我最喜欢用的。一、ima.copilot腾讯的ima，专为小白打造的简单易用知识库，能够建立自己的知识库，附属ai可以基于知识库问答，也可以基于当前页面问答，还能使用搜索功能进行补充，重要的是他是免费的！另外，新人送的365G内存太爽了，还可以分享知识库，完美平替某度网盘二、zread中文版的deepwiki，严格来说应该不算知识库，但是异曲同工的。该AI可以将GitHub上的项目进行索引自动生成简单易读的文档，看不懂还能随时问附带的AI，该ai回答问题也是主要基于GitHub代码仓库进行回答的，也会通过搜索补充未找到的内容。使用方法也很简单，只需要将代码仓库的地址中的"github.com"换成"zread.ai"就行了。该ai工具除了用来学习开源项目以外，还能用来索引自己的项目，然后面试中被问到自己项目里没回答上来的问题都可以通过这个来加深理解，属于是另类的面试神器！

1.介绍一下类加载的流程？2.怎么样才算双亲委派，怎么打破双亲委派？3.如果要你自己写一个string类打破双亲委派怎么做？4.见过哪些场景是必须要打破双亲委派的？5.能否介绍一下 MVCC？6.最近都在看一些什么东西？7.transformer了解吗8.在实习时是否做过一些 agent 相关的工作？9.做过拿 AI 做过什么东西吗？或者使用过哪些 AI 工具？10.对RAG这块大概学到什么程度？能否讲一下对 RAG 怎么去设计？11.Rerank 需要传哪些参数？它怎么知道查询出来的 20 条数据中哪些更符合结果（里面前 10 条）？12.拼团系统整个项目的设计难点是什么（技术上的难点也可以）？13.切量这块儿是怎么做到的？14.实习项目中有没有觉得还有哪些做的比较好的？或者有哪些技术难点？15.volatile 的原理大概能讲一下吗？16.两个线程都要去读并加工写同一个 volatile 修饰的属性，另一个线程怎么知道应该要先去主内存读？它们之间的通知机制是怎么实现的？17.数组阻塞队列的底层数据结构有了解吗？18.RPC 框架有使用过吗？a 服务要调 b 服务，它们都注册到注册中心里面，调用链路是什么样子的？19.AQS 原理大概能讲一下吗？20.在分布式框架或中间件方面哪块儿了解的还比较多一些？21.Kafka 和 Rabbitmq 这俩 MQ 有什么区别吗？22.Kafka 的顺序写是指的什么？23.Kafka 的高可用是怎么实现的？24.Kafka 的选举机制是怎么实现的？25.spring 源码有了解吗？

1. 自我介绍2. 我对你的人脸表情识别的项目比较感兴趣，可以展开讲一下吗？（这个bb到一半打断我了，害怕，问了我下一个问题；中途还问了一下模型是在阿里云用的什么规模的服务器，有用到显卡吗，我说用到了GPU）3. 你对Agent有什么了解吗？（把cursor的Agent流程bb了一遍，中途问我了解RAG吗，我说不知道，就让我继续了）4. 反问问了业务和mentor制度（他们做的是玻尔网站，给我介绍了一下，核心优势是有一个真实的1.7亿文献库可以通过RAG技术进行调用，我说很不错哈哈哈哈，然后还表达了一下我超想要你们这个实习）ps：最后说了感谢你的时间，害怕不会是kpi面吧！不要就因为RAG没答上来就放弃我啊！附上一个RAG学习策略。

公司：腾讯 部门：微信WXG方向：推荐/AI 后台开发Base地：北京总部招聘对象：招收2027年毕业的同学~投递方式：直接加微信发送简历，简历将直推到小组组长/面试官手中，一周内能开启流程！（微信联系方式见底部）岗位要求1.熟练使用C++/Python等编程语言，具备优秀的编码能力和逻辑思维能力；2.计算机专业知识扎实，熟悉数据结构和算法，具备数据分析和洞察思维；3.熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，具备机器学习相关经验背景；4.有音乐推荐算法和系统经验、或其他工业级推荐系统业务经验优先；5.工作态度积极，自驱力强，具有团队协作精神，良好的沟通表达能力；投递方式加下面的联系方式，在线咨询投递简历：*****************鹅厂福利多多，欢迎满足条件的各位同学多多投递简历试试！（团队氛围好，岗位急招！）