#牛客AI配图神器#面试题 5：Function Calling 的底层到底发生了什么？Agent "调用工具"这个说法准确吗？参考答案不准确。LLM 从来没有"调用"过任何工具。整个过程是这样的：LLM 的输出本质上永远是"生成下一个 token"。当我们说"Function Calling"时，实际发生的是——模型在训练阶段被大量的工具调用样本微调过，学会了在需要外部信息时，不生成自然语言回答，而是生成一段符合特定格式的结构化文本（通常是 JSON），里面包含工具名称和参数。真正的执行流程分三步：LLM 输出结...

27届毕业生求指路目前0实习0科研，八股还没开始，力扣刷了几题，只有课程设计项目，java基本算是0基础花了半天时间ai了一份简历，项目只有期末课程设计，专业技术还没开始准备之前一直不知道就业进度，拖到现在，发现部分厂已经开始暑期实习投递了，非常慌张如果按照ai给的简历准备项目的问答和背八股刷算法可以找到实习吗？或者说还建议走后端吗？

没有实习没有项目经历，还有弥补的方法了吗

面经面试时间：1月份，日常实习，部门是国际化（还挺想去的，最后一面挂了（一）项目实践与工程化类实习中挑一个最有挑战的经历介绍性能优化的具体落地动作（资源加载、渲染、运行阶段）？如何量化优化效果？（简历有提到如何理解 CDN？哪些资源适合放 CDN、哪些不适合？是否了解 CDN 动态加速？（简历有提到CDN虚拟列表的实现逻辑、核心优势（简历有提到AI 提效（cursor rules）的具体实践？（简历有提到skills 与rules 的核心区别是什么？(当时没回答好大模型与 2020 年前传统模型的本质区别？催生大模型出现的核心原因？（没回答好，扯到transformer前端开发中常用的设计模式...