AI面试问题分享

#AI面试问题分享#
1、Transformer 为什么能替代 RNN?自注意力机制的核心作用是什么?
2、请解释一下 QKV 的计算过程,以及为什么要除以 sqrt(dk)。
3、BERT 和 GPT 的区别是什么?各自更适合哪些任务?
4、训练大模型时,过拟合一般怎么处理?常见优化手段有哪些?
5、微调、LoRA、Prompt Engineering 分别适用于什么场景?
6、什么是幻觉问题?在实际业务里可以怎么缓解?
7、RAG 的基本流程是什么?它和直接微调模型相比有什么优缺点?
8、如果让你设计一个智能问答系统,你会怎么做模型选型、知识库检索和效果评估?
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昨天 12:01
门头沟学院 Java
时间有几天了,可能有些地方不是记得很清楚了一面:1、自我介绍2、讲两个你认为做的很好的项目亮点,是你自己想到的吗?那你是怎么实现的呢?3、讲讲Java常用的集合有哪些?4、HashMap的底层和原理?5、什么是线程安全?6、线程创建有哪几种方式?7、数据库索引有哪些?8、索引有哪些失效的情况?9、你说你算法基础不错,那项目里有用到哪些传统算法解决什么问题?10、平常ai是怎么使用的?有用过哪些ai?11、反问环节二面:1、自我介绍2、把你认为你做过最难的项目功能详细讲一下?你说到rag检索功能,那具体实现算法讲一下,你是怎么实现的呢?3、llm怎么知道调用tool的?你是怎么具体实现的?4、有用到mcp吗?5、你的rag检索的文本有多大?是ai生成的还是你自己在电商爬取的数据?6、这个智能ai客服功能在最初实现前是你自己想的吗?选择了哪些架构和中间件?为什么选这些?7、反问环节两轮面试都挺短的,都是20分钟左右结束,没有手撕算法环节,八股文问的也不多不难,主要是偏向项目实际落地上,整体对我的ai技术点追究很多,感觉最近大大小小的公司对ai都很上心啊。上学期为了找第一份实习边学边看牛客给我整得失眠还吃上褪黑素了,结果还是0offer,寒假在家修养了一个月过完年就开投发现机会比9、10、11月份多,也是得偿所愿了。开始正式从学生向社会过渡,也不知道有哪些讲究。我这边也想问一下牛友们,实习生的穿着是不是要正式一点?平时午休和下班是自己看时间走吗,有没有铃声提醒?平时午休需要回去吗?还是直接在公司里休息?上班期间如果是带自己电脑可以使用ai或者百度问题吗?最开始怎么和同事打好关系?(本人比较内向,社交能力不足)感谢大伙解答了
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