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苏鼠爱得吃
03-31 08:28
浙江机电职业技术大学 算法工程师
发布于浙江
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#Vibe Coding 会干掉初级岗位吗?#
我其实觉得挺危险的,在机器人的时代下,你只需要动动嘴皮子就能让机器人流水线执行任务,或者是那种客服,我感觉AI也是很不错的,怎么说呢还是加油提升自己吧
#牛客AI配图神器#
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03-19 15:10
广西大学 算法工程师
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1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来,比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单,然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据,还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据,还会进一步做 schema 对齐,比如统一成 instruction / input / output,或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据,就会做 chunk 切分、标题挂载、...
AI-Agent面试实战...
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03-22 09:50
西北大学 Python
无笔试或不现考敲代码
有没有不要笔试,不考敲代码的单位啊😂,感觉自己代码能力不行啊特别是从0开始写
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03-20 10:43
山东大学 嵌入式软件工程师
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很多人被问到这个问题时,第一反应是:“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错,因为在别的题目场景下,这句话可以作为引用证明试用,但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句:“概率模型怎么了?概率模型就一定会编吗?”如果你答不上来,那这一题基本就丢分了。1:模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单:预测下一个最可能的Token。但关键在于,这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中,模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是:在某种上下文下,什么词最有可能出现。因此,它掌握的是语言的统计规律,而不是对世界的真实建模。这就带来一...
查看1道真题和解析
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03-25 22:13
门头沟学院 算法工程师
写了很长时间
才发现写的是例题
阿里笔试
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03-19 15:50
已编辑
门头沟学院 C++
“白天打工,晚上谋反”
“白天打工,晚上谋反”的状态,大概是每个在职求职者最真实的写照。09:00 - 09:20 (通勤): 刷刷各个公司的招聘更新了没?看看邮箱,收集下信息。10:00 - 12:00 (工位): 假装忙碌。12:00 - 14:00 (吃饭+午休):吃饭的时候可以看看八股。14:00 - 15:00 (开会): 开会时偷偷浏览职位详情。15:00 - 18:00 (工位): 干活。18:00 - 19:00 (吃饭+通勤):利用空闲排一下今晚的测试和笔试时间。19:00 - 23:00 (高强度):笔试,笔试,还是笔试。最高峰一晚上三个笔试,直接榨干了。“骑驴找马”不仅是体力的考验,更是心理的博...
如何一边实习一边找下家?
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加油提升自己吧
客服会被替代?
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