项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

不是哥们，这对吗，给我干哪来了

如图所示，我在大二升大三的暑假拿到了美团的日常实习，这一路走来很不容易，所以想分享一下经验，也算是传承，因为一路走来帮助我的人也有很多。第一😇（学习路线），看黑马的视频只是一个入门，我是一直看完了springcloud。第二😇（项目），项目的话没有好坏，只有新奇与陈旧，新的项目用的人少的往往能达到让面试官眼前一亮的效果，所以没有固定的推荐，但是大家可以努力去多做几个项目，这样技术你都学会了，之后可以根据新的项目进行改造。第三😇（八股文），这个真就是跟着网站上背就行了 一定要自己整理一套自己的八股笔记，有自己的思考与理解，我理解之后即使几个月不看也能顺滑的说出来。第四😇（面试注意），面试的时候要体现自己的思考，如果你能说出来一整个问题的逻辑那很好，但是不要着急，先说百分之八十，后百分之二十说是自己思考出来的。第五😇（当你所有的都融会贯通），八股项目相结合，八股与八股相串联，问到你一个简单的问题可以扩展延伸让面试官措不及防，被你控制，这样面试官能够问你不会的问题的概率也会大大下降。等待与努力的过程是无比的焦虑与忐忑，当字节三面挂与快手二面挂的时候我已经开始摆烂了，因为双非的机会真的不多，都没把握到，最后还是美团收留了我，任何人的路径都是不可复制的，任何人的经历也是独一无二的，不要受别人影响，加油做自己。接受大家积极发问，也可以私信我哦。

联想泡了快一个月了，终于还是在国庆节前给我发意向了九月给我挂麻了，本来都摆烂了，还好有联想