嗯 把自己当成ai 最消耗我token的是背不太熟悉的八股，真的巨多 还巨长  巨难背  嗯还有面对一些算法题目的时候  虽然不是专门写算法的 所以对这方面的要求不是很高  但是算法是真的好难对我来说

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花延时队列是一种特殊的消息队列，核心功能是让任务在指定延迟时间后被消费，广泛应用于订单超时取消、优惠券到期提醒、邮件定时发送、消息重试等场景。Redis凭借高性能、丰富的数据结构、原子性操作及持久化支持，成为实现延时队列的首选方案之一。以下详细介绍四种主流实现方法，结合原理、实现步骤、优缺点及适用场景，帮助开发者根据业务需求选择合适方案。一、基于Sorted Set（有序集合）的延时队列（最常用）核心原理Sorted Set（有序集合）的核心特性是每个元素（member）关联一...

依旧boss上约的，依旧薪酬和base在我理想范围内就投了简历第二天给过，约了第二周周一傍晚一面2026/3/2 19:30  一面 60min：1. 简单自我介绍2. 介绍有关自驾/感知的项目经历，会问一些细节问题，还问了提到的主流目标检测模型的具体架构3. 问情景题，——无算力和性能限制的情况下，如何优化目标检测模型性能？然后还问了有限制的情况下怎么优化——如果问题出在数据集比较小，准备扩大数据集，打算怎么计划增添的数据？4. coding：lc2265，先让说思路，秒了5. 开放题：如果训练了一个端到端模型，监督只有驾驶员未来的驾驶轨迹，可能会出现哪些问题？对端到端了解不是特别深，按理解答了6. 反问面试氛围很好，对面也开了视频，整个考察流程八股问得不多，更关注实践情况，也能感受到对方确实是在认真考察应试者，很有诚意，面试体验很棒（点名批评某些浪费时间的公司搞的KPI面试，不想招人可以直接拒）期待有后续update：第二天早上立马就通知一面过了，约了4号晚上技术终面2026/3/4 20:30  二面 40min：1. 自我介绍2. 介绍项目3. coding：实现图片马赛克效果算法4. 反问代码其实很简单，我知道就是一个平均池化的事，尴尬的地方来了，由于主包只加练lc，太久没上手写过这类代码，居然忘记了nn和np库函数怎么写怎么用... 换平时当然查一下就好，但是面试的时候直接尬住，也是一个直接魂飞天外，神魂皆冒，无异于鸟忘了飞，鱼忘了游，然后直接给面试官姐姐表演了一个五重循环，也是不知天地为何物了翻了大车了，主包太菜真是抱歉... 伤心过后明天又是新的面试

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